lsb的数字水印代码(基于lsb的数字图像水印)

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本文目录一览：

• 1、用matlab实现数字水印,里面关于图像转化成矩阵有些问题
• 2、求一个LSB数字水印算法
• 3、基于LSB的数字水印技术

用matlab实现数字水印,里面关于图像转化成矩阵有些问题

hide(x，y)=1；%%%起到图像扩展的作用，bas图像的尺寸应该比hide的尺寸大。

a=imread(jpg)；图像imread后，a已经是矩阵了（彩色的3维，灰度2维）；matlab操作数据以矩阵为基础，也就是计算都是矩阵啦。

您好，当前的错误是由于您使用的图像为彩色，利用 I=rgb2gray(I)；转为灰度图像即可解决。PS： 运行了您的程序，改灰度以后并不能出正确结果，因为后面的语句还有其他问题，望您检查一下程序算法。

1 图像转为矩阵后，图像大小和矩阵大小是一样的。

MATLAB通过imread函数读入一幅图像到变量中，这个变量就已经是一个数字矩阵了，你可以通过显示这个变量来查看。MATLAB中有函数mat2gray将一个数字矩阵转换为一个灰度图像。

嵌入阶段的设计主要解决两个问题：①数字水印的生成。可以是一串伪随机数、数字标识、文本以及图像等，也可以是与作者有关的字符串、图标等信息经过加密产生：②嵌入算法。

求一个LSB数字水印算法

1、LSB（LeastSignificant Bits）算法：将秘密信息嵌入到载体图像像素值的最低有效位，也称最不显著位，改变这一位置对载体图像的品质影响最小。

2、直方图，数字水印嵌入发。选择你需要的色素直方图段。根据直方图段，选择相应的色素。然后做一些变换，嵌入水印。

3、Fig.2 LSB data extracting algorithm 由于该算法是通过调整原始数据的最低位来隐藏信息，使一般用户对于隐藏信息，在视觉和听觉上很难察觉。

4、若DCT系数的前k个最大分量表示为D=，i=1 ，… ，k，水印是服从高斯分布的随机实数序列W =，i=1 ，… ，k，那么水印的嵌入算法为di = di(1 + awi)，其中常数a为尺度因子，控制水印添加的强度。

5、LSB算法有如下优点：1)算法简单，易于实现，计算速度也快。2)在基础算法上能够很快的进行改进，并在脆弱性水印中应用广泛。

基于LSB的数字水印技术

1、这个程序，提取水印是不成功的。这也说明原始水印是不易完全提取的，这个技术有待进一步发展。

2、直方图，数字水印嵌入发。选择你需要的色素直方图段。根据直方图段，选择相应的色素。然后做一些变换，嵌入水印。

3、3 新的数字水印算法 这种技术的改进，是在基于LSB图像隐藏技术的基础上，对待隐藏的水印信息进行反复的隐藏，因为图片布满水印信息，所以，有很强的抗剪裁能力。

4、该类算法的隐藏和提取信息操作复杂，隐藏信息量不能很大，但抗攻击能力强，很适合于数字作品版权保护的数字水印技术中。

5、②第二种技术是利用向量量化将水印嵌入到误差扩散半色调图像的最低有效位(LSB)上。

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