dft源代码(dfq源码)

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本文目录一览：

• 1、怎么用matlab查看dft和fft的运算速度
• 2、急:哪位高手知道MATLAB内部函数fft(快速傅里叶变换)在哪里能够找到啊...
• 3、如何在matlab中直接生成离散傅里叶变换矩阵
• 4、如何用matlab定义DFT

怎么用matlab查看dft和fft的运算速度

1、因我也知之深浅，只作下面三点说明：FFT是通过DFT运算中存在对称性和周期性而做的化简。FFT可以通过对时间参量或者频率参量不断分解为奇偶表达式，再做进一步改进，分别称为时间抽取法和频率抽取法。

2、你是加错了，应在文件开始加上 tic 在文件末尾加上 toc 这样在文件执行完后，就会显示所经过的时间。

3、“I will not change ， no matter how U change . ”，翻译：电流不随电压的变化而变化。

4、FFT（快速傅里叶变换）是利用复数形式的离散傅里叶变换来计算实数形式的离散傅里叶变换，matlab中的fft()函数是实现该算法的实现。

急:哪位高手知道MATLAB内部函数fft(快速傅里叶变换)在哪里能够找到啊...

1、matlab自带的fft函数是快速傅里叶变换函数。主要用于降噪处理，通过使用傅里叶变换求噪声中隐藏的信号的频率分量。该函数使用方法：方法一：Y = fft(X) 用快速傅里叶变换 (FFT) 算法计算 X 的离散傅里叶变换 (DFT)。

2、采样数据导入Matlab 。采样数据的导入至少有三种方法。第一就是手动将数据整理成Matlab支持的格式，这种方法仅适用于数据量比较小的采样。

3、用MATLAB 实现傅里叶变换：用户任意输入一个函数，然后，输出函数的傅里叶变换函数，然后输出振幅频率 。x=sin(2*pi*t)； %任意输入一个函数。y=fft(x)； %傅里叶变换函数。plot(abs(y))； %振幅频率。

4、双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。在命令行窗口中输入：x=0：2：22；y=2*exp(x).*sin(x)；创建了12个原始数据点。

5、FFT（快速傅里叶变换）是一种实现DFT（离散傅里叶变换）的快速算法，是利用复数形式的离散傅里叶变换来计算实数形式的离散傅里叶变换，matlab中的fft()函数是实现该算法的实现。

如何在matlab中直接生成离散傅里叶变换矩阵

1、通过对一个系统的输入信号和输出信号进行快速傅里叶变换后，两者进行对比，对系统可以有一个初步认识。假设采样频率Fs，信号频率F，信号长度L，采样点数N。那么FFT之后结果就是一个为N点的复数。

2、用MATLAB 实现傅里叶变换：用户任意输入一个函数，然后，输出函数的傅里叶变换函数，然后输出振幅频率 。x=sin(2*pi*t)； %任意输入一个函数。y=fft(x)； %傅里叶变换函数。plot(abs(y))； %振幅频率。

3、第一步，双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。2/8 第二步，使用syms命令，创建四个符号变量a、b、c、x、t。

如何用matlab定义DFT

把那一行改成 sw(n，：) = temp； %把temp值存放在sw的第n行，任意列 因为每次得到的temp值是一个数组，而用sw(n)的话只指定了一个位置，所以会出错。

Y = fft(X) 用快速傅里叶变换 (FFT) 算法计算 X 的离散傅里叶变换 (DFT)。如果 X 是向量，则 fft(X) 返回该向量的傅里叶变换。如果 X 是矩阵，则 fft(X) 将 X 的各列视为向量，并返回每列的傅里叶变换。

n表示实际采样点数，取n1和n2二者中的大值，而且进行DFT变换时采用Matlab自带的FFT变换函数，因此需要n为2的幂次。

看了一下，你的程序有几个问题：输入法要用英文输入，包括括号、逗号等，你这里符号错误很多；MATLAB不同于C/C++，取某个数值用x(k)而不是x[k]；FFT算出来的是复数，你直接画只保留了实部。

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