提取特征点matlab代码(matlab特征选择)

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本文目录一览：

• 1、在MATLAB中求矩阵特征值和特征向量的代码
• 2、求一份Harris-SIFT的matlab代码,菜鸟学习中,跪求帮助
• 3、如何利用matlab实现特征提取
• 4、matlab如何提取内部边缘点?可以给些代码吗

在MATLAB中求矩阵特征值和特征向量的代码

A为输入矩阵；D为输出的特征值矩阵，是一个对角矩阵，其对角线上的元素为矩阵A的特征值；V为输出的特征向量矩阵，即每个特征值对应的向量。

E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。[V，D]=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，并求A的特征向量构成V的列向量。

clc；clear；close；A=[3，-1，-2；2，0，-2；2，-1，-1]；[X，B]=eig(A) %求矩阵A的特征值和特征向量，其中B的对角线元素是特征值， %X的列是相应的特征向量。

在matlab中，计算矩阵a的特征值和特征向量的函数是eig(a)，常用的调用格式有5种：e=eig(a)：求矩阵a的全部特征值，构成向量e。[v，d]=eig(a)：求矩阵a的全部特征值，构成对角阵d，并求a的特征向量构成v的列向量。

确实可以用eig函数，矩阵A，调用形式[V，D]=eig(A)，得到V的列向量为特征向量，D为对角阵，主对角线上为对应的特征值。

求一份Harris-SIFT的matlab代码,菜鸟学习中,跪求帮助

1、vlfeat中sift toolbox中的vl_ubcmatch.c使用的是普通的欧氏距离进行匹配（该SIFT代码贡献自Andrea Vedaldi）。

2、protected override CreateParams CreateParams { get { CreateParams cp = base.CreateParams；cp.ExStyle |= 0x20；return cp；} } } 这样可以实现透明效果，可视不懂为什么RichTextBox要透明呢。

3、2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。

如何利用matlab实现特征提取

\x0d\x0a我之所以写上面那段话，主要是我感觉你索取代码也不说明具体要求，也就是方向不明确。

MATLAB中的regionprops(L， properties)函数可以用来计算区域描绘特征：首先使用bwlabel(I， n)对图像I进行n（4或者8）连通标号，然后使用regionprops()进行统计计算。Mazda是一个图像纹理分析的工具，可以自动对图像进行特征提取。

利用函数melcepst.m可以得到直接计算语音信号s的MFCC参数：c = melcepst(s， fs。这一命令默认地以256点为帧长计算12阶MFCC参数，如果s比较长，将会按照128点的间隔将s分为若干帧，再分别计算。

在实际对信号采集的时候可能都会引入高频噪声，而高斯白噪声比较典型，原信号加上噪声信号，然后使用小波分解，去噪，然后对信号重构就可以去除噪声。

哇，学MATLAB都进阶到图象处理了啊，可惜帮不了你啊，我们只学了简单的。等待高手的出现吧，呵呵。

matlab如何提取内部边缘点?可以给些代码吗

1、用鼠标选边界点，并把选的点赋值给a，运行a=ginplut 数组a就是边界。可以用去整函数b=fix(a)得整点。光滑曲线，可以把数组a在用样条函数差值一下就行了。

2、下面是matlab自带的edge函数的全部算法，只要调用就可以了，你没有要求，所以要代码是没有意义的。

3、最先要把图像转换成灰度可黑白图像 再确定结构元素se，结构元素的参数有很多，比如disk、square等，或自己定义，如ones(3，3)等。

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