最小二乘支持向量机matlab代码(matlab求最小二乘法的代码)
admin 发布:2022-12-19 06:29 132
今天给各位分享最小二乘支持向量机matlab代码的知识,其中也会对matlab求最小二乘法的代码进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
最小二乘法在matlab中怎么实现啊?
matlab中用最小二乘拟合的常用函数有polyfit(多项式拟合)、nlinfit(非线性拟合)以及regress(多元线性回归)。自变量有2个或以上时,应变量一个,可以使用的有nlinfit和regress,线性时用regress,非线性时用nlinfit。对于进阶matlab使用者还有更多的选择,如拟合工具箱、fit函数、interp系列插值拟合等等。
具体介绍一下regress
regress虽然名义上只能做线性回归但是可以把x^2等非线性量作为一个额外自变量做计算,因此在一些特殊情况下也可以做非线性拟合。
以matlab自带的数据为样本,示例代码如下:(%后面的是注释)
clc;clear;
load carsmall%此数据样本matlab自带
x=Weight;y=Horsepower;z=MPG;%取这3个变量作为拟合对象,x、y自变量,z应变量
plot3(x,y,z,'p');
hold on;
c=ones(length(x),1);
b=regress(z,[x,y,c]);%纯线性拟合 模型z=b(1)*x+b(2)*y+b(3)
[X,Y]=meshgrid(linspace(1500,5000,10),linspace(40,240,10));
C=ones(10);
mesh(X,Y,b(1)*X+b(2)*Y+b(3)*C);
grid on;
b=regress(z,[x.^2,y.^2,x.*y,x,y,c]);%添加非线性项进行拟合
figure
plot3(x,y,z,'p');
hold on;
mesh(X,Y,b(1)*X.^2+b(2)*Y.^2+b(3)*X.*Y+b(4)*X+b(5)*Y+b(6)*C);
grid on;
最小二乘法的matlab程序是怎样的?
我给你个最小二乘拟合的例子自己体会一下:
下面给定的是乌鲁木齐最近1个月早晨7:00左右(新疆时间)的天气预报所得到的温度数据表,按照数据找出任意次曲线拟合方程和它的图像。
(2008年10月26~11月26)
天数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
温度 9 10 11 12 13 14 13 12 11 9
天数 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
温度 10 11 12 13 14 12 11 10 9 8
天数 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
温度 7 8 9 11 9 7 6 5 3 1
下面应用Matlab编程对上述数据进行最小二乘拟合
Matlab程序代码:
x=[1:1:30];
y=[9,10,11,12,13,14,13,12,11,9,10,11,12,13,14,12,11,10,9,8,7,8,9,11,9,7,6,5,3,1];
a1=polyfit(x,y,3) %三次多项式拟合%
a2= polyfit(x,y,9) %九次多项式拟合%
a3= polyfit(x,y,15) %十五次多项式拟合%
b1= polyval(a1,x)
b2= polyval(a2,x)
b3= polyval(a3,x)
r1= sum((y-b1).^2) %三次多项式误差平方和%
r2= sum((y-b2).^2) %九次次多项式误差平方和%
r3= sum((y-b3).^2) %十五次多项式误差平方和%
plot(x,y,'*') %用*画出x,y图像%
hold on
plot(x,b1, 'r') %用红色线画出x,b1图像%
hold on
plot(x,b2, 'g') %用绿色线画出x,b2图像%
hold on
plot(x,b3, 'b:o') %用蓝色o线画出x,b3图像%
matlab最小二乘法代码
求解线性方程组A*x=b直接用x=A\b就可以,如果方程组是超定的,则结果就是最小二乘意义的解。至于说求出的x是否为正,取决于数据自身。
以前回答过的一些问题供参考:
关于最小二乘支持向量机matlab代码和matlab求最小二乘法的代码的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
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