安卓的人脸识别代码的简单介绍

今天给各位分享安卓的人脸识别代码的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、安卓手机人脸解锁怎么用 安卓手机人脸识别解锁方法
• 2、需要开发一款有有人脸识别功能的安卓软件，在哪里可以下载可以集成的人脸识别SDK？
• 3、手机怎样才能人脸识别
• 4、如何在Android studio中成功运行opencv人脸识别的例子

安卓手机人脸解锁怎么用 安卓手机人脸识别解锁方法

如果您的手机支持面部解锁功能，设置面部解锁的方法：

设定-（设备）-(安全)-锁定屏幕-屏幕锁定-选择面部解锁-将您的面部正对屏幕-识别后屏幕提示已捕获面部影响-继续-创建备份解锁PIN码或图案-确定即可。

（通过前摄像头进行面部解锁，如果解锁无效将使用PIN码/图案解锁辅助）。

需要开发一款有有人脸识别功能的安卓软件，在哪里可以下载可以集成的人脸识别SDK？

如果只是实现功能，你可以使用Android系统内置的人脸识别API：FaceDetector，但是这个API也只是能识别出人脸来，更多的功能就不太好实现了，如身份识别什么的。（网上资料一大堆，搜索关键字：Android FaceDetector即可）（此外，网上也有一些第三方公司开发的人脸识别SDK，不过我就不推荐了，毕竟方法、效率、安全性都不太可控。）

如果你有更高的要求，想要做身份识别这种有点高难度的工作，甚至要进行一点人工智能应用，我更推荐的是使用开源的技术自己来实现这个功能，比如使用OpenCV的Android版本来实现人脸识别相关工作。OpenCV是图像处理领域里里面非常重要的开源库之一，这个开源库也开发了Android版本，准确性和效率都可以保证。（但是必须要注意的是，使用OpenCV开发相关应用，对JNI技术有一定的要求，毕竟使用C/C++开发出的产品效率要比JAVA开发出的效率要高上很多）

下载地址和参考资料：网页链接

中文资料在网上搜索即可，非常丰富，推荐关键字：OpenCV Android face detection

另外OpenCV做人脸识别的教程和示例代码等也是非常的多，这也可以很大程度的加快你的开发进度。

总而言之，以下是我的推荐：

1、简单实现的话，使用FaceDetector。

2、有较高要求的话，使用OpenCV。

手机怎样才能人脸识别

将人脸录入手机，录入的人脸信息可代替密码，用来解锁屏幕、访问应用锁等。

一、录入人脸数据

1.进入设置 生物识别和密码 人脸识别 ，输入锁屏密码。

2.勾选打开“拿起手机亮屏”，提升解锁体验。

温馨提醒：设置项因产品而异，若您的手机中无对应项，则不支持该功能。

3.点击开始录入，面部正对手机，按照屏幕提示完成人脸录入。

二、添加备用人脸

若想让手机识别另外一个面貌，可选择添加备用面容。

进入人脸识别界面，点击设置备用面容，按照屏幕提示录入备用面部数据。

三、设置人脸解锁方式

进入人脸识别界面，点击解锁屏幕，选择解锁方式完成设置。

温馨提醒：当您的手机开启了隐私空间，或是添加了多用户，仅在主空间和登录用户为机主时可以使用人脸解锁。

四、设置人脸访问应用锁

进入人脸识别界面，开启访问应用锁开关，按照屏幕提示关联人脸与应用锁。

设置成功后，在桌面上点击被锁定的应用，使用人脸即可访问该应用。

五、设置人脸关联密码保险箱

进入人脸识别界面，开启自动填充帐号和密码开关。

登录应用时，使用人脸识别即可自动填充密码保险箱中已保存的帐号和密码。

六、设置人脸识别安全增强

使用人脸解锁时，同时开启解锁时需连接可信设备开关，当手机人脸认证已通过，并检测到已设置的可信解锁设备连接时才会被解锁，提升解锁安全性。

该功能默认关闭，如需开启，请在人脸识别界面，点击解锁时需连接可信设备，开启解锁时需连接可信设备开关，根据屏幕提示完成操作。

温馨提醒：可信设备可以是任何可用于解锁的蓝牙设备，如耳机、手表、手环等。

七、设置人脸识别辅助模式

开启人脸识别辅助模式后，在屏幕朗读模式下，无需睁眼也可快速人脸识别。

您可按照如下方法开启辅助模式:

1.进入设置 辅助功能 无障碍 屏幕朗读，开启屏幕朗读开关。

2.进入人脸识别界面，开启辅助模式开关。

温馨提醒：若您尚未录入人脸，开启屏幕朗读后，录入人脸时辅助模式将自动开启。

八、禁用或删除人脸数据

进入人脸识别界面，可根据需求执行以下操作：

1.暂停特定项目使用人脸：关闭解锁屏幕或访问应用锁等开关，将禁止人脸数据在此功能上的使用，但不会删除人脸数据。

2.删除人脸数据：点击删除面部数据，根据屏幕提示完成操作，将彻底删除人脸数据。

如何在Android studio中成功运行opencv人脸识别的例子

1.介绍Introduction

从OpenCV2.4开始，加入了新的类FaceRecognizer，我们可以使用它便捷地进行人脸识别实验。本文既介绍代码使用，又介绍算法原理。(他写的源代码，我们可以在OpenCV的opencv\modules\contrib\doc\facerec\src下找到，当然也可以在他的github中找到，如果你想研究源码，自然可以去看看，不复杂)

目前支持的算法有

Eigenfaces特征脸createEigenFaceRecognizer()

Fisherfaces createFisherFaceRecognizer()

LocalBinary Patterns Histograms局部二值直方图 createLBPHFaceRecognizer()

下面所有的例子中的代码在OpenCV安装目录下的samples/cpp下面都能找到，所有的代码商用或者学习都是免费的。

1.2.人脸识别Face

Recognition

对人类来说，人脸识别很容易。文献[Tu06]告诉我们，仅仅是才三天的婴儿已经可以区分周围熟悉的人脸了。那么对于计算机来说，到底有多难？其实，迄今为止，我们对于人类自己为何可以区分不同的人所知甚少。是人脸内部特征(眼睛、鼻子、嘴巴)还是外部特征(头型、发际线)对于人类识别更有效?我们怎么分析一张图像，大脑是如何对它编码的？David Hubel和TorstenWiesel向我们展示，我们的大脑针对不同的场景，如线、边、角或者运动这些局部特征有专门的神经细胞作出反应。显然我们没有把世界看成零散的块块，我们的视觉皮层必须以某种方式把不同的信息来源转化成有用的模式。自动人脸识别就是如何从一幅图像中提取有意义的特征，把它们放入一种有用的表示方式，然后对他们进行一些分类。基于几何特征的人脸的人脸识别可能是最直观的方法来识别人脸。第一个自动人脸识别系统在[Kanade73]中又描述：标记点(眼睛、耳朵、鼻子等的位置)用来构造一个特征向量(点与点之间的距离、角度等)。通过计算测试和训练图像的特征向量的欧氏距离来进行识别。这样的方法对于光照变化很稳健，但也有巨大的缺点：标记点的确定是很复杂的，即使是使用最先进的算法。一些几何特征人脸识别近期工作在文献[Bru92]中有描述。一个22维的特征向量被用在一个大数据库上，单靠几何特征不能提供足够的信息用于人脸识别。

安卓的人脸识别代码的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、安卓的人脸识别代码的信息别忘了在本站进行查找喔。