matlab加权平均法图像拼接代码（matlab怎么叠加图像）

本篇文章给大家谈谈matlab加权平均法图像拼接代码，以及matlab怎么叠加图像对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、matlab图像分块,边缘检测,图像拼接代码
• 2、matlab图像拼接程序
• 3、加权平均值算法的matlab实现
• 4、用MATLAB实现图像的拼接显示
• 5、如何使用matlab计算加权平均分

matlab图像分块,边缘检测,图像拼接代码

你可以试试下面的程序：

I=imread('myphoto.jpg'); % 假设要处理的图像是myphoto.jpg

heights=size(I,1); % 图像的高

widths=size(I,2); % 图像的宽

m=8; % 假设纵向分成8幅图

n=10; % 假设横向分成10幅图

% 考虑到rows和cols不一定能被m和n整除，所以对行数和列数均分后要取整

rows=round(linspace(0,heights,m+1)); % 各子图像的起始和终止行标

cols=round(linspace(0,widths,n+1)); % 各子图像的起始和终止列标

blocks=cell(m,n); % 用一个单元数组容纳各个子图像

for k1=1:m

for k2=1:n

blocks{k1,k2}=I(rows(k1)+1:rows(k1+1),cols(k2)+1:cols(k2+1),:);

subimage=blocks{k1,k2};

% 以下是对subimage进行边缘检测

% 加入边缘检测的代码

% 以上是对subimage进行边缘检测

blocks{k1,k2}=subimage;

end

end

processed=I; % processed为处理后的图像，用原图像对其初始化

% 以下为拼接图像

for k1=1:m

for k2=1:n

processed(rows(k1)+1:rows(k1+1),cols(k2)+1:cols(k2+1),:)=blocks{k1,k2};

end

end

figure,imshow(processed)

% 以上的程序已测试过，对灰度图像和真彩图像都可以运行。

matlab图像拼接程序

其实很简单的，看懂下面的语句：

PicName1='a.jpg'; % 要合并的图片1

PicName2='b.jpg'; % 要合并的图片2

PicOut='c.jpg'; %合并的结果

IV1=imread(PicName1); % 读入图片1

IV2=imread(PicName2); % 读入图片2

PicData=[IV1; IV2]; % 如果是纵向拼接用这个

PicData=[IV1 IV2]; % 如果是横向拼接用这个

imwrite(PicData, PicOut, 'Quality', 75); % 输出图形

打字不易，如满意，望采纳。

加权平均值算法的matlab实现

就是一个输入输出

function fun=wm(a,w)

n=length(a);s=0;

for i=1:n

s=s+w(i)*a(i);

end

fun=s/sum(w);

end

用MATLAB实现图像的拼接显示

看楼主的要求，似乎没楼上说的那么复杂。

楼主只是要求把四幅图片变成同样大小然后拼接起来就是了。

如果上述理解无误，那么实现并不困难，主要有以下几点需要注意：

1、图像格式：由于图像格式包括索引色和真彩色这两大类不同的类型，所以需要统一转换一下才能拼接。这两类图像的判断根据是读入的数据是二维还是三维，对于二维的数据，如果调色板为空，则按照灰度图像处理。

2、数据格式：根据具体的图像文件格式不同，读入的数据可能是logical、uint8、uint16、uint32、single、uint64、double 等不同的格式，要想进行拼接，需要转换为同一种数据类型。

3、注意图像的宽高顺序：512*384的图像应为[384 512]。

参考代码

% 待拼接文件

imfile = {'1.jpg', '2.jpg', '3.gif', '4.png'};

% 读入文件，并调整大小、转换格式

A = cell(2,2);

for i=1:4

    % 读入图像数据

    [X, map] = imread(imfile{i});

    if size(X,3) == 1

        % 有些灰度图像无map数据

        if isempty(map)

            map = gray;

        end

        % 转换为真彩色

        X = ind2rgb(X,map);

    end

    % 调整图像大小，并转换数据格式

    A{i} = im2double( imresize(X, [384 512]) );

end

% 拼接图像并显示

A = [A{1} A{2}; A{3} A{4}];

imshow(A)

如何使用matlab计算加权平均分

根据加权平均分的定义，计算加权平均分只需使用matlab两个知识点：

sum()函数可以对参数(矩阵、向量)求和

matlab的点运算符(.)表示对矩阵中每个元素的运算

计算加权平均分的示例代码如下：

x

=

[80

92

83

67];

%

各科成绩

w

=

[2.5

1.0

1.5

3.0];

%

各科学分

y

=

sum(x.*w)/sum(w)

%

加权成绩

y

=

77.1875

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