图像处理bilinear填充源代码的简单介绍

本篇文章给大家谈谈图像处理bilinear填充源代码，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、数字图像处理中，怎样进行旋转变换
• 2、图像处理中的双线性插值算法的原理
• 3、matlab数字图像处理的有关问题
• 4、求教，matlab图像歪斜矫正代码解释
• 5、帮忙看一段C代码 图像处理方面

数字图像处理中，怎样进行旋转变换

Matlab函数imrotate

函数功能：对图像进行旋转操作。

在matlab命令窗口中键入help imrotate 或 doc imrotate或lookfor imrotate可以获得该函数帮助信息。

调用格式：

B = imrotate(A,angle)

将图像A（图像的数据矩阵）绕图像的中心点旋转angle度， 正数表示逆时针旋转， 负数表示顺时针旋转。返回旋转后的图像矩阵。 以这种格式调用该函数， 该函数默认采用最近邻线性插值（Nearest-neighbor interpolation）。旋转后的图像超出的部分填充0（黑色）。

B = imrotate(A,angle,method)

使用method参数可以改变插值算法，method参数可以为下面这三个值：

{'nearest'}：最邻近线性插值（Nearest-neighbor interpolation）

'bilinear'： 双线性插值（Bilinear interpolation）

'bicubic'： 双三次插值（或叫做双立方插值）（Bicubic interpolation）

B = imrotate(A,angle,method,bbox)

bbox参数用于指定输出图像属性：

'crop'： 通过对旋转后的图像B进行裁剪， 保持旋转后输出图像B的尺寸和输入图像A的尺寸一样。{'loose'}： 使输出图像足够大， 以保证源图像旋转后超出图像尺寸范围的像素值没有丢失。 一般上这种格式产生的图像的尺寸都要大于源图像的尺寸。

图像处理中的双线性插值算法的原理

何东健的《数字图像处理》光盘第六章有前两种的程序

完整程序已发你邮箱

核心代码如下：

for(y = 0; y nNewHeight; y++)

{

//指向新图像第y行

//注意此处宽度和高度是新图像的宽度和高度

pNewTemp = pNewBits;

pNewTemp += (nNewHeight - 1 - y) * nNewWidthBytes;

//针对图像每列进行操作

for(x = 0; x nNewWidth; x++)

{

//计算该像素在源图像中的坐标

int y0 = (long) (y / fYZoomRatio + 0.5);

int x0 = (long) (x / fXZoomRatio + 0.5);

//判断是否在源图范围内

if( (x0 = 0) (x0 nOldWidth)

(y0 = 0) (y0 nOldHeight))

{

//用双线性插值

if(bBilinear)

{

unsigned char *pTemp = Interpolation (nOldWidth, nOldHeight,

(float)x0, (float)y0,

nOldWidthBytes, nMovedBits, pOldBits);

//复制像素

memcpy(pNewTemp, pTemp, nMovedBits);

delete [] pTemp ;

}

else

//最近邻插值

{

//指向源图像第y0行，第x0个像素

//注意此处宽度和高度应该互换

pOldTemp = pOldBits;

pOldTemp += (nOldHeight - 1 - y0) * nOldWidthBytes;

pOldTemp += x0 * nMovedBits;

//复制像素

memcpy(pNewTemp, pOldTemp, nMovedBits);

}

}

pNewTemp += nMovedBits;

}

}

matlab数字图像处理的有关问题

这个问题需要设置坐标系属性。在gui中会受到大小的限制。这里给出一个例子，希望能帮到你。代码：clc; clear all; close all;

I1 = imread('rice.png'); % 读取图像

I2 = imresize(I1, 2, 'bilinear'); % 放大2倍

% 全屏显示窗体

figure('units', 'pixels', 'position', get(0, 'screensize'));

subplot(1, 2, 1); imshow(I1); title('原图像');

% 该坐标系属性设置

set(gca, 'units', 'pixels');

pos1 = get(gca, 'position');

set(gca, 'position', [pos1(1:2) size(I1, 1) size(I1, 2)]);

subplot(1, 2, 2); imshow(I2); title('放大2倍的图像');

% 该坐标系属性设置

set(gca, 'units', 'pixels');

pos2 = get(gca, 'position');

set(gca, 'position', [pos2(1:2) size(I2, 1) size(I2, 2)]);结果：

求教，matlab图像歪斜矫正代码解释

将模板在图像上移动，和覆盖的图像块做卷积，响应超过阈值的部分为匹配到。

帮忙看一段C代码 图像处理方面

看了半天才看明白，这个程序是个画线程序，它的算法好苯，好复杂，看得我晕乎乎的

好了下面我不逐行解释了，但是我会帮你把理解该程序的关键点告诉你。

首先这个源图像肯定是256色DIB位图，这个毫无疑问，根据程序的像素附值0和255，有可能是256色黑白位图，0代表黑色像素，255代表白色像素，但是不一定，通常意义上是这样的，除非他更改了调色板的索引。BYTE *pE表示了图像数据的指针，int dh就是作为y0，y1之间的距离判断条件。

我把for循环中间的break，continue去掉，然后把循环合并，程序实际上实现了一个完整像素寻址，依次访问的过程，每次都是从第一列开始，垂直向上循环，然后第二列，再垂直向上，一直到第width列结束。

for(x=0;xWidth;x++)

{

for(y=0;yhy;y++)

{

pME=pE+rWidth*y+x; //这里pME就是指向图像中第y行第x列的像素的指针

*pME=255; //就是给像素附值

}

}

rWidth就是图像每一行的总字节数，只不过程序中用了pME+=rWidth的方式来表示，很不直观。

至于该程序实现的目标,为了更形象的表示，我用0，1画图给你表达图像

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000000000000000000000000000000000000000000

运行该程序之后,就会把两个行1之间的距离小于int dh,则把0全部附值为255,恩就这么简单,结果编写这个程序的人弄得非常难以理解.

图像处理bilinear填充源代码的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、图像处理bilinear填充源代码的信息别忘了在本站进行查找喔。