matlab图像拼接源代码（matlab数组拼接与生成）

本篇文章给大家谈谈matlab图像拼接源代码，以及matlab数组拼接与生成对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、matlab图像如何用代码完成图像的分割、边缘检测和拼接的任务？
• 2、matlab图像分块,边缘检测,图像拼接代码
• 3、matlab图像拼接程序

matlab图像如何用代码完成图像的分割、边缘检测和拼接的任务？

你可以试试下面的程序：\x0d\x0aI=imread('myphoto.jpg'); % 假设要处理的图像是myphoto.jpg\x0d\x0aheights=size(I,1); % 图像的高\x0d\x0awidths=size(I,2); % 图像的宽\x0d\x0am=8; % 假设纵向分成8幅图\x0d\x0an=10; % 假设横向分成10幅图\x0d\x0a% 考虑到rows和cols不一定能被m和n整除，所以对行数和列数均分后要取整\x0d\x0arows=round(linspace(0,heights,m+1)); % 各子图像的起始和终止行标\x0d\x0acols=round(linspace(0,widths,n+1)); % 各子图像的起始和终止列标\x0d\x0ablocks=cell(m,n); % 用一个单元数组容纳各个子图像\x0d\x0afor k1=1:m\x0d\x0a for k2=1:n\x0d\x0a blocks{k1,k2}=I(rows(k1)+1:rows(k1+1),cols(k2)+1:cols(k2+1),:);\x0d\x0a subimage=blocks{k1,k2};\x0d\x0a % 以下是对subimage进行边缘检测\x0d\x0a % 加入边缘检测的代码\x0d\x0a % 以上是对subimage进行边缘检测\x0d\x0a blocks{k1,k2}=subimage;\x0d\x0a end\x0d\x0aend\x0d\x0aprocessed=I; % processed为处理后的图像，用原图像对其初始化\x0d\x0a% 以下为拼接图像\x0d\x0afor k1=1:m\x0d\x0a for k2=1:n\x0d\x0a processed(rows(k1)+1:rows(k1+1),cols(k2)+1:cols(k2+1),:)=blocks{k1,k2};\x0d\x0a end\x0d\x0aend\x0d\x0afigure,imshow(processed)\x0d\x0a% 以上的程序已测试过，对灰度图像和真彩图像都可以运行。

matlab图像分块,边缘检测,图像拼接代码

你可以试试下面的程序：

I=imread('myphoto.jpg'); % 假设要处理的图像是myphoto.jpg

heights=size(I,1); % 图像的高

widths=size(I,2); % 图像的宽

m=8; % 假设纵向分成8幅图

n=10; % 假设横向分成10幅图

% 考虑到rows和cols不一定能被m和n整除，所以对行数和列数均分后要取整

rows=round(linspace(0,heights,m+1)); % 各子图像的起始和终止行标

cols=round(linspace(0,widths,n+1)); % 各子图像的起始和终止列标

blocks=cell(m,n); % 用一个单元数组容纳各个子图像

for k1=1:m

for k2=1:n

blocks{k1,k2}=I(rows(k1)+1:rows(k1+1),cols(k2)+1:cols(k2+1),:);

subimage=blocks{k1,k2};

% 以下是对subimage进行边缘检测

% 加入边缘检测的代码

% 以上是对subimage进行边缘检测

blocks{k1,k2}=subimage;

end

end

processed=I; % processed为处理后的图像，用原图像对其初始化

% 以下为拼接图像

for k1=1:m

for k2=1:n

processed(rows(k1)+1:rows(k1+1),cols(k2)+1:cols(k2+1),:)=blocks{k1,k2};

end

end

figure,imshow(processed)

% 以上的程序已测试过，对灰度图像和真彩图像都可以运行。

matlab图像拼接程序

其实很简单的，看懂下面的语句：

PicName1='a.jpg'; % 要合并的图片1

PicName2='b.jpg'; % 要合并的图片2

PicOut='c.jpg'; %合并的结果

IV1=imread(PicName1); % 读入图片1

IV2=imread(PicName2); % 读入图片2

PicData=[IV1; IV2]; % 如果是纵向拼接用这个

PicData=[IV1 IV2]; % 如果是横向拼接用这个

imwrite(PicData, PicOut, 'Quality', 75); % 输出图形

打字不易，如满意，望采纳。

matlab图像拼接源代码的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于matlab数组拼接与生成、matlab图像拼接源代码的信息别忘了在本站进行查找喔。