源代码收费（源代码2）

本篇文章给大家谈谈网络爬虫源代码下载，以及网络爬虫 开源对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、有人有简单爬虫源码可以学习吗
• 2、求java实现网络爬虫的原理（源代码更好）
• 3、Java源码 实现网络爬虫?
• 4、求网络爬虫源代码VC++编写的
• 5、爬取某个网站上所有页面，并根据页面内容正则匹配，存入数据库
• 6、求java网络爬虫的源代码

有人有简单爬虫源码可以学习吗

爬虫学习之一个简单的网络爬虫

概述

这是一个网络爬虫学习的技术分享，主要通过一些实际的案例对爬虫的原理进行分析，达到对爬虫有个基本的认识，并且能够根据自己的需要爬到想要的数据。有了数据后可以做数据分析或者通过其他方式重新结构化展示。

什么是网络爬虫

网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。via 百度百科网络爬虫

网络蜘蛛（Web spider）也叫网络爬虫（Web crawler）[1]，蚂蚁（ant），自动检索工具（automatic indexer），或者（在FOAF软件概念中）网络疾走（WEB scutter），是一种“自动化浏览网络”的程序，或者说是一种网络机器人。它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。它们可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以供搜索引擎做进一步处理（分检整理下载的页面），而使得用户能更快的检索到他们需要的信息。via 维基百科网络蜘蛛

以上是百度百科和维基百科对网络爬虫的定义，简单来说爬虫就是抓取目标网站内容的工具，一般是根据定义的行为自动进行抓取，更智能的爬虫会自动分析目标网站结构类似与搜索引擎的爬虫，我们这里只讨论基本的爬虫原理。

###爬虫工作原理

网络爬虫框架主要由控制器、解析器和索引库三大部分组成，而爬虫工作原理主要是解析器这个环节，解析器的主要工作是下载网页，进行页面的处理，主要是将一些JS脚本标签、CSS代码内容、空格字符、HTML标签等内容处理掉，爬虫的基本工作是由解析器完成。所以解析器的具体流程是：

入口访问-下载内容-分析结构-提取内容

分析爬虫目标结构

这里我们通过分析一个网站[落网：] 对网站内容进行提取来进一步了解！

第一步 确定目的

抓取目标网站的某一期所有音乐

第二步 分析页面结构

访问落网的某一期刊，通过Chrome的开发者模式查看播放列表中的歌曲，右侧用红色框线圈出来的是一些需要特别注意的语义结构，见下图所示：

以上红色框线圈出的地方主要有歌曲名称，歌曲的编号等，这里并没有看到歌曲的实际文件地址，所以我们继续查看，点击某一个歌曲就会立即在浏览器中播放，这时我们可以看到在Chrome的开发者模式的Network中看到实际请求的播放文件，如下图所示：

根据以上分析我们可以得到播放清单的位置和音乐文件的路径，接下来我们通过Python来实现这个目的。

实现爬虫

Python环境安装请自行Google

主要依赖第三方库

Requests（） 用来发起请求

BeautifulSoup（bs4） 用来解析HTML结构并提取内容

faker（）用来模拟请求UA（User-Agent）

主要思路是分成两部分，第一部分用来发起请求分析出播放列表然后丢到队列中，第二部分在队列中逐条下载文件到本地，一般分析列表速度更快，下载速度比较慢可以借助多线程同时进行下载。

主要代码如下:

#-*- coding: utf-8 -*-'''by sudo rm -rf '''import osimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport randomfrom faker import Factoryimport Queueimport threadingfake = Factory.create()luoo_site = ''luoo_site_mp3 = ''proxy_ips = [ '27.15.236.236' ] # 替换自己的代理IPheaders = { 'Connection': 'keep-alive', 'User-Agent': fake.user_agent() }def random_proxies(): ip_index = random.randint(0, len(proxy_ips)-1) res = { 'http': proxy_ips[ip_index] } return resdef fix_characters(s): for c in ['', '', ':', '"', '/', '\\\\', '|', '?', '*']: s = s.replace(c, '') return sclass LuooSpider(threading.Thread): def __init__(self, url, vols, queue=None): threading.Thread.__init__(self) print '[luoo spider]' print '=' * 20 self.url = url self.queue = queue self.vol = '1' self.vols = vols def run(self): for vol in self.vols: self.spider(vol) print '\\ncrawl end\\n\\n' def spider(self, vol): url = luoo_site + vol print 'crawling: ' + url + '\\n' res = requests.get(url, proxies=random_proxies()) soup = BeautifulSoup(res.content, 'html.parser') title = soup.find('span', attrs={'class': 'vol-title'}).text cover = soup.find('img', attrs={'class': 'vol-cover'})['src'] desc = soup.find('div', attrs={'class': 'vol-desc'}) track_names = soup.find_all('a', attrs={'class': 'trackname'}) track_count = len(track_names) tracks = [] for track in track_names: _id = str(int(track.text[:2])) if (int(vol) 12) else track.text[:2] # 12期前的音乐编号1~9是1位（如：1~9），之后的都是2位 1~9会在左边垫0（如：01~09） _name = fix_characters(track.text[4:]) tracks.append({'id': _id, 'name': _name}) phases = { 'phase': vol, # 期刊编号 'title': title, # 期刊标题 'cover': cover, # 期刊封面 'desc': desc, # 期刊描述 'track_count': track_count, # 节目数 'tracks': tracks # 节目清单(节目编号，节目名称) } self.queue.put(phases)class LuooDownloader(threading.Thread): def __init__(self, url, dist, queue=None): threading.Thread.__init__(self) self.url = url self.queue = queue self.dist = dist self.__counter = 0 def run(self): while True: if self.queue.qsize() = 0: pass else: phases = self.queue.get() self.download(phases) def download(self, phases): for track in phases['tracks']: file_url = self.url % (phases['phase'], track['id']) local_file_dict = '%s/%s' % (self.dist, phases['phase']) if not os.path.exists(local_file_dict): os.makedirs(local_file_dict) local_file = '%s/%s.%s.mp3' % (local_file_dict, track['id'], track['name']) if not os.path.isfile(local_file): print 'downloading: ' + track['name'] res = requests.get(file_url, proxies=random_proxies(), headers=headers) with open(local_file, 'wb') as f: f.write(res.content) f.close() print 'done.\\n' else: print 'break: ' + track['name']if __name__ == '__main__': spider_queue = Queue.Queue() luoo = LuooSpider(luoo_site, vols=['680', '721', '725', '720'],queue=spider_queue) luoo.setDaemon(True) luoo.start() downloader_count = 5 for i in range(downloader_count): luoo_download = LuooDownloader(luoo_site_mp3, 'D:/luoo', queue=spider_queue) luoo_download.setDaemon(True) luoo_download.start()

以上代码执行后结果如下图所示

Github地址：

总结

通过本文我们基本了解了网络爬虫的知识，对网络爬虫工作原理认识的同时我们实现了一个真实的案例场景，这里主要是使用一些基础的第三方Python库来帮助我们实现爬虫，基本上演示了网络爬虫框架中基本的核心概念。通常工作中我们会使用一些比较优秀的爬虫框架来快速的实现需求，比如 scrapy框架，接下来我会通过使用Scrapy这类爬虫框架来实现一个新的爬虫来加深对网络爬虫的理解！

求java实现网络爬虫的原理（源代码更好）

复杂的方法就是自己用java的相关类来模拟浏览器下载网页页面，然后使用DOM等技术从下载的网页中获取自己需要的内容。不过强烈建议你使用HttpClient和HttpParse框架来方便地实现网络爬虫功能。其中HttpClient框架主要实现从WEB服务器下载网页数据，功能极其强大。而HttpParse框架则是从网页文件中获取不同标签的内容，功能也很强大，而且使用十分方便，强烈推荐。

Java源码 实现网络爬虫?

//Java爬虫demo

import java.io.File;

import java.net.URL;

import java.net.URLConnection;

import java.nio.file.Files;

import java.nio.file.Paths;

import java.util.Scanner;

import java.util.UUID;

import java.util.regex.Matcher;

import java.util.regex.Pattern;

public class DownMM {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        //out为输出的路径,注意要以\\结尾

        String out = "D:\\JSP\\pic\\java\\"; 

        try{

            File f = new File(out);

            if(! f.exists()) {  

                f.mkdirs();  

            }  

        }catch(Exception e){

            System.out.println("no");

        }

        String url = "-";

        Pattern reg = Pattern.compile("img src=\"(.*?)\"");

        for(int j=0, i=1; i=10; i++){

            URL uu = new URL(url+i);

            URLConnection conn = uu.openConnection();

            conn.setRequestProperty("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko");

            Scanner sc = new Scanner(conn.getInputStream());

            Matcher m = reg.matcher(sc.useDelimiter("\\A").next());

            while(m.find()){

                Files.copy(new URL(m.group(1)).openStream(), Paths.get(out + UUID.randomUUID() + ".jpg"));

                System.out.println("已下载:"+j++);

            }

        }

    }

}

求网络爬虫源代码VC++编写的

爬虫类的程序最好用C#或C++/CLI完全用C++实现的要做大量Http协议和Html解析的东西，使用 .Net类库的Http下载和正则表达式可以非常方便地做这些东西。

爬取某个网站上所有页面，并根据页面内容正则匹配，存入数据库

不知道你用什么编程语言，我用的java的给你参考一下。用到了apache的httpComponents下的包，你也可以用java自带的URLConnection。

//根据网址url和网页编码获取网页源代码

private String getHTML(String url,String encode) {

   HttpPost httpPost = new HttpPost(url);

   CloseableHttpResponse response = null;

   StringBuilder sb = new StringBuilder();

   try {

      CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();

      response = httpClient.execute(httpPost);

      HttpEntity entity = response.getEntity();

      InputStream is = entity.getContent();

      BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, encode));

      String line;

      while ((line = br.readLine()) != null) {

         sb.append(line);

      }

      EntityUtils.consume(entity);

      response.close();

   } catch (IllegalStateException | IOException e) {

      e.printStackTrace();

   }

   return sb.toString();

}

至于正则表达式匹配，这个要根据你匹配的内容来定义正则表达式

//定义正则表达式

Pattern pattern=Pattern.compile("");

//需要匹配的字符串

String s="";

Matcher matcher=pattern.matcher(s);

//每次查找到匹配的字符串时，输出匹配结果

while (matcher.find()){

   System.out.println(matcher.group());

}

求java网络爬虫的源代码

apache上有个Lucence项目，是开源的搜索引擎。

你可以下载一份源代码。

中国还有一个中文网站，还有像Lucence

In

Action

这本书到处都可以下载

估计

上就有

网络爬虫源代码下载的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于网络爬虫 开源、网络爬虫源代码下载的信息别忘了在本站进行查找喔。