hsv颜色特征提取matlab源代码（HSV颜色模型）

本篇文章给大家谈谈hsv颜色特征提取matlab源代码，以及HSV颜色模型对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、matlab中函数rgb2hsv使用的转换公式是什么？
• 2、询问Matlab中hsv颜色表示的问题
• 3、基于HSV空间和数学形态学的车牌定位，求matlab代码
• 4、Matlab怎么样提取图像的颜色特征，非常
• 5、那么matlab里HSV图像里提取S,V分量的代码怎么写啊？求指教
• 6、MATLAB数字图像处理中的颜色提取

matlab中函数rgb2hsv使用的转换公式是什么？

公式：

H参数表示色彩信息，即所处的光谱颜色的位置。该参数用一角度量来表示，红、绿、蓝分别相隔120度。互补色分别相差180度。 纯度S为一比例值，范围从0到1，它表示成所选颜色的纯度和该颜色最大的纯度之间的比率。S=0时，只有灰度。 V表示色彩的明亮程度，范围从0到1。有一点要注意：它和光强度之间并没有直接的联系。 RGB转化到HSV的算法:

max=max(R,G,B)

min=min(R,G,B)

if R = max, H = (G-B)/(max-min)

if G = max, H = 2 + (B-R)/(max-min)

if B = max, H = 4 + (R-G)/(max-min)

H = H * 60 if H 0, H = H + 360

V=max(R,G,B)

S=(max-min)/max

HSV转化到RGB的算法

if s = 0 R=G=B=V

else H /= 60;

i = INTEGER(H)

f = H - i

a = V * ( 1 - s )

b = V * ( 1 - s * f )

c = V * ( 1 - s * (1 - f ) )

switch(i)

case 0: R = V; G = c; B = a;

case 1: R = b; G = v; B = a;

ase 2: R = a; G = v; B = c;

case 3: R = a; G = b; B = v;

case 4: R = c; G = a; B = v;

case 5: R = v; G = a; B = b;

HSV对用户来说是一种直观的颜色模型。我们可以从一种纯色彩开始，即指定色彩角H，并让V=S=1，然后我们可以通过向其中加入黑色和白色来得到我们需要的颜色。增加黑色可以减小V而S不变，同样增加白色可以减小S而V不变。例如，要得到深蓝色，V=0.4 S=1 H=240度。要得到淡蓝色，V=1 S=0.4 H=240度。 一般说来，人眼最大能区分128种不同的色彩，130种色饱和度，23种明暗度。如果我们用16Bit表示HSV的话，可以用7位存放H，4位存放S，5位存放V，即745或者655就可以满足我们的需要了。 由于HSV是一种比较直观的颜色模型，所以在许多图像编辑工具中应用比较广泛，如Photoshop（在Photoshop中叫HSB）等等，但这也决定了它不适合使用在光照模型中，许多光线混合运算、光强运算等都无法直接使用HSV来实现。

询问Matlab中hsv颜色表示的问题

rgb2hsv

功能：

转化RGB值为HSV颜色空间。

语法：

hsvmap = rgb2hsv(rgbmap)

HSV = rgb2hsv(RGB)

相关命令：

hsv2rgb, rgbplot

HSV解释

HSV色彩模型从CIE三维颜色空间演变而来，它采用的是用户直观的色彩描述方法

，它跟孟塞尔显色系统的 HVC 球型色立体较接近。(如图HSV 色彩六棱锥)只不

过HSV色彩模型是一个倒立的六菱锥，只相当于孟塞尔球型色立体的一半（南半

球），所以不含黑色的纯净颜色都处于六菱锥顶面的一个色平面上。在HSV六菱

锥色彩模型中，色相（H）处于平行于六菱锥顶面的色平面上，它们围绕中心轴V

旋转和变化，红、黄、绿、青、蓝、品红六个标准色分别相隔60度。色彩明度（

B）沿六菱锥中心轴V从上至下变化，中心轴顶端呈白色（V = 1），底端呈黑色

（V = 0），它们表示无彩色系的灰度颜色。色彩饱和度（S）沿水平方向变化，

越接近六菱锥中心轴的色彩，其饱和度越低，六边形正中心的色彩饱和度为零（

S = 0），与最高明度的V = 1相重合，最高饱和度的颜色则处于六边形外框的边

缘线上（S = 1）。

(1) 色相、饱和度与六棱锥色平面（H和 S）

色平面（H、S）的基础是CIE色度图的x、y色平面

(2) 明度与六棱锥中轴色（v）

色明度（V）的基础是 CIE三维颜色空间的亮度因素Y。

基于HSV空间和数学形态学的车牌定位，求matlab代码

hsv的话 利用彩色信息对提取车牌区域，一种方法是RGB转换到hsv空间后采用统计得到的色调阈值分割，然后采用如形态学连通滤波等操作。。后用形状、纹理特征收尾剔除伪车牌区域 精确定位出来。不过不建议

数学形态学的的话 就用梯度算子定位把 matlab中文论坛 搜索 车牌识别 你就有了

Matlab怎么样提取图像的颜色特征，非常

如果你是指rgb颜色层的话 use football as an example

I=imread('football.jpg');

color=I;

R=(:,:1);

G=(:,:,2);

B=(:,:,3);

然后你就得到了分别这三个颜色层的信息，这时候你可以根据你的要求做后续的工作。

那么matlab里HSV图像里提取S,V分量的代码怎么写啊？求指教

I = imread( 'color_image.jpg' );

hsv = rgb2hsv( I );

H = hsv( :, :, 1 );

S = hsv( :, :, 2 );

V = hsv( :, :, 3 );

MATLAB数字图像处理中的颜色提取

MATLAB数字图像处理中的颜色提取

先把你的图的蓝色值提取,然后判别是保留,不是赋值为其他。

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