水平集图像分割代码（水平集分割算法）

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本文目录一览：

• 1、怎么修改level set代码 里面的参数，使得图像的分割效果最好
• 2、求助，急，Matlab水平集算法的图像分割程序解释
• 3、matlab 程序解释 急需

怎么修改level set代码 里面的参数，使得图像的分割效果最好

如果给你一条初始封闭轮廓曲线C，进行水平集图像分割，我们需要写的第一个函数就是计算图像的每个像素点p(x,y)到曲线的最短距离d，如果该像素点p位于曲线C的内部，那么有向距离为-d；反之为d。

求助，急，Matlab水平集算法的图像分割程序解释

u=EVOLUTION(u, g ,lambda, mu, alf, epsilon, timestep, 1);

必须要有函数支持，或者调用动态链接库（dll）。

核心代码在这个函数或dll文件中。

matlab 程序解释 急需

在这里：

function u = EVOLUTION(u0, g, lambda, mu, alf, epsilon, delt, numIter)

% EVOLUTION(u0, g, lambda, mu, alf, epsilon, delt, numIter) updates the level set function

% according to the level set evolution equation in Chunming Li et al's paper:

% "Level Set Evolution Without Reinitialization: A New Variational Formulation"

% in Proceedings CVPR'2005,

% Usage:

% u0: level set function to be updated

% g: edge indicator function

% lambda: coefficient of the weighted length term L(\phi)

% mu: coefficient of the internal (penalizing) energy term P(\phi)

% alf: coefficient of the weighted area term A(\phi), choose smaller alf

% epsilon: the papramater in the definition of smooth Dirac function, default value 1.5

% delt: time step of iteration, see the paper for the selection of time step and mu

% numIter: number of iterations.

%

u=u0;

[vx,vy]=gradient(g);

for k=1:numIter

u=NeumannBoundCond(u);

[ux,uy]=gradient(u);

normDu=sqrt(ux.^2 + uy.^2 + 1e-10);

Nx=ux./normDu;

Ny=uy./normDu;

diracU=Dirac(u,epsilon);

K=curvature_central(Nx,Ny);

weightedLengthTerm=lambda*diracU.*(vx.*Nx + vy.*Ny + g.*K);

penalizingTerm=mu*(4*del2(u)-K);

weightedAreaTerm=alf.*diracU.*g;

u=u+delt*(weightedLengthTerm + weightedAreaTerm + penalizingTerm); % update the level set function

end

% the following functions are called by the main function EVOLUTION

function f = Dirac(x, sigma) %水平集狄拉克计算

f=(1/2/sigma)*(1+cos(pi*x/sigma));

b = (x=sigma) (x=-sigma);

f = f.*b;

function K = curvature_central(nx,ny); %曲率中心

[nxx,junk]=gradient(nx);

[junk,nyy]=gradient(ny);

K=nxx+nyy;

function g = NeumannBoundCond(f)

% Make a function satisfy Neumann boundary condition

[nrow,ncol] = size(f);

g = f;

g([1 nrow],[1 ncol]) = g([3 nrow-2],[3 ncol-2]);

g([1 nrow],2:end-1) = g([3 nrow-2],2:end-1);

g(2:end-1,[1 ncol]) = g(2:end-1,[3 ncol-2]);

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