hough变换检测直线matlab代码（基于hough变换的直线检测Matlab）

今天给各位分享hough变换检测直线matlab代码的知识，其中也会对基于hough变换的直线检测Matlab进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、MATLAB--数字图像处理 Hough变换
• 2、求能够运行的用matlab进行hough变换直线检测的程序。急！
• 3、matlab实现hough变换检测直线

MATLAB--数字图像处理 Hough变换

Hough变换是1962年由Hough提出来的，用于检测图像中直线、圆、抛物线、椭圆等形状能够用一定函数关系描述的曲线。

在这里我们重点研究的是 利用Hough变换检测图中的直线。

对于上图中的直线L，用常规方程表示

L: y=ax+b

那么用极坐标怎么表示呢？

对于任意的R,都有

R×cos(β-θ)=ρ

展开得

R×cosβcosθ+R×sinβsinθ=ρ

又x=R×cosβ y=R×sinβ（这个就不用解释了吧 高中知识了 O(∩_∩)O）

x×cosθ+y×sinθ=ρ

从这个极坐标表示的式子来看，是不是在一条直线上面所有的（x，y）都对应一个ρ、θ呢？

所以这个就是hough变换的： 点-线对偶性

通俗的讲：在直角坐标系中的一条直线，在极坐标下，其实就是一个点，坐标为（ρ，θ）

由a、b两图：位于一条直线上的两点，在极坐标会产生一个交点，说明他们共线。

可是在直角坐标系中明明只有两个点，b图中反而是两条曲线？

对于任意一点，过该点有无数条直线，每条直线都有一个（ρ，θ）值，那么无数条直线，就会组成连续的（ρ，θ）值，就会构成极坐标系下的一条连续曲线。

这样，我们对一副图像所有点进行同样的操作，得到一副（ρ，θ）图像。

如果我们需要找出图像中最长的那条直线，那么肯定组成该直线的点最多，那么在极坐标系中肯定有个（ρ，θ）点是有最多条直线相交得到的。

如下图，利用函数就可以找到 相交曲线数 最多的一个点。

那么找到该点有什么用呢？

找到该点，就可以得到（ρ，θ）值、直线起始、终止点坐标。（MATLAB提供函数支持）

这里来说说，计算机是怎么由（ρ，θ）坐标图找到相交曲线最多的那个点。

首先，提供一个坐标轴

这里就说简单些：在基础二我们可以得出 一个点在极坐标系下的一条曲线

然后我们 对该曲线进行细分，分成很多个点 （得到坐标）

在第一步提供的坐标轴里面，凡是前面分出来的点坐标，该位置的值就累加1

重复所有点，就可以得出一副累加图

如果需要找到曲线相交最多那个点，就只需要在该坐标轴中找到值最大的点坐标即可。

结果

求能够运行的用matlab进行hough变换直线检测的程序。急！

直接运行：

RGB = imread('gantrycrane.png');

I = rgb2gray(RGB); % convert to intensity

BW = edge(I,'canny'); % extract edges

[H,T,R] = hough(BW,'RhoResolution',0.5,'ThetaResolution',0.5);

% display the original image

subplot(2,1,1);

imshow(RGB);

title('gantrycrane.png');

% display the hough matrix

subplot(2,1,2);

imshow(imadjust(mat2gray(H)),'XData',T,'YData',R,...

'InitialMagnification','fit');

title('Hough transform of gantrycrane.png');

xlabel('\theta'), ylabel('\rho');

axis on, axis normal, hold on;

colormap(hot);

matlab实现hough变换检测直线

clear all;

clc;

r = imread('C:\Users\lenovo\Desktop\canny.jpg');

t=rgb2gray(r);

figure,imshow(t)

f=edge(t,'canny');

figure,imshow(f)

[H, theta, rho] = hough(f,'RhoResolution',0.5,'Theta',-90:0.5:89.5);

figure

imshow(imadjust(H),'Xdata', theta, 'Ydata', rho, 'InitialMagnification','fit');

axis on, axis normal

p= houghpeaks(H, 5);

%[r,c] = houghpeaks(H, 5);

hold on;

%plot(theta(r), rho(c), 'linestyle', 'none', 'marker', 's', 'color', 'w')

plot(p, 'linestyle', 'none', 'marker', 's', 'color', 'r')

lines = houghlines(f, theta, rho,p);

%lines = houghlines(f, theta, rho, r, c);

figure,

imshow(t)

hold on

for k = 1: length(lines)

xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];

plot(xy(:, 2), xy(:, 1), 'LineWidth', 4, 'Color', [.6, .2, .1]);

end

hold off

按上面语句试试

关于hough变换检测直线matlab代码和基于hough变换的直线检测Matlab的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。