matlab类间阈值分割代码的简单介绍

本篇文章给大家谈谈matlab类间阈值分割代码，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、matlab任选阈值分割
• 2、Matlab中Ostu算法自动阈值分割具体怎么操作
• 3、用matlab求图像阈值分析程序，急啊~

matlab任选阈值分割

I=imread('test.jpg');

subplot(1,3,1);

imshow(I);

title('原图');

I1=rgb2gray(I);

subplot(1,3,2);

imhist(I1);

title('直方图');

level=graythresh(I);

g=im2bw(I,level);%最佳阈值level subplo.

Matlab中Ostu算法自动阈值分割具体怎么操作

function threshold=ostu(filename);

x=imread(ff);

%figure;

%imshow(x);

[m,n]=size(x);

N=m*n;

num=zeros(1,256);

p=zeros(1,256);

for i=1:m

for j=1:n

num(x(i,j)+1)=num(x(i,j)+1)+1;

end

end

for i=0:255;

p(i+1)=num(i+1)/N;

end

totalmean=0;

for i=0:255;

totalmean=totalmean+i*p(i+1);

end

maxvar=0;

for k=0:255

kk=k+1;

zerosth=sum(p(1:kk));

firsth=0;

for h=0:k

firsth=firsth+h*p(h+1);

end

var=totalmean*zerosth-firsth;

var=var*var;

var=var/(zerosth*(1-zerosth)+0.01);

var=sqrt(var);

if(varmaxvar)

maxvar=var;

point=k;

end

end

threshold=point;

for i=0:255;

p(i+1)=num(i+1)/N;

end

totalmean=0;

for i=0:255;

totalmean=totalmean+i*p(i+1);

end

maxvar=0;

for k=0:255

kk=k+1;

zerosth=sum(p(1:kk));

用matlab求图像阈值分析程序，急啊~

我给你提供2种方法，一种是直方图阈值法一种是最大类间方差

直方图阈值法

用 MATLAB实现直方图阈值法：

I=imread(' c4.jpg ');

I1=rgb2gray(I);

figure;

subplot(2,2,1);

imshow(I1);

title(' 灰度图像')

axis([50,250,50,200]);

grid on; %显示网格线

axis on; %显示坐标系

[m,n]=size(I1); %测量图像尺寸参数

GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量

for k=0:255

GP(k+1)=length(find(I1==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率，将其存入GP中相应位置

end

subplot(2,2,2),bar(0:255,GP,'g') %绘制直方图

title('灰度直方图')

xlabel('灰度值')

ylabel(' 出现概率')

I2=im2bw(I,150/255);

subplot(2,2,3),imshow(I2);

title('阈值150的分割图像')

axis([50,250,50,200]);

grid on; %显示网格线

axis on; %显示坐标系

I3=im2bw(I,200/255); %

subplot(2,2,4),imshow(I3);

title('阈值200的分割图像')

axis([50,250,50,200]);

grid on; %显示网格线

axis on; %显示坐标系

自动阈值法：Otsu法

用MATLAB实现Otsu算法：

clc

clear all

I=imread(' c4.jpg ');

subplot(1,2,1),imshow(I);

title('原始图像')

axis([50,250,50,200]);

grid on; %显示网格线

axis on; %显示坐标系

level=graythresh(I); %确定灰度阈值

BW=im2bw(I,level);

subplot(1,2,2),imshow(BW);

title('Otsu 法阈值分割图像')

axis([50,250,50,200]);

grid on; %显示网格线

axis on; %显示坐标系

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