图像滤波matlab代码（MATLAB图像滤波）

今天给各位分享图像滤波matlab代码的知识，其中也会对MATLAB图像滤波进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、急急急！图像逆滤波与维纳滤波的程序代码（matlab）
• 2、怎样用matlab进行图像滤波处理
• 3、一道基于matlab的数字图像滤波

急急急！图像逆滤波与维纳滤波的程序代码（matlab）

clc;clear all;

%读原始图像%

format long

Blurred=imread('fig525(b).bmp');

subplot(1,2,1);imshow( Blurred);title('原图像');

%自编函数进行维纳滤波%

k=0.0025;

[m,n]=size(Blurred);

spectrum=zeros(m,n);

H=zeros(m,n);

for u=1:m

for v=1:n

H(u,v)=exp(-k*((u-m/2)^2+(v-n/2)^2)^(5/6));

spectrum(u,v)=H(u,v)^2;

end

end

f=double(Blurred);

F1=fftshift(fft2(f));

HW=H./(spectrum+0.001);

restore1=HW.*F1;

restored=real(ifft2(ifftshift(restore1)));

subplot(1,2,2);imshow(restored,[]);title('自编函数进行维纳滤波');

%调用matlab提供的维纳滤波函数%

figure;

hw1=real(ifft2(ifftshift(H)));%转化到空域上来

result1=deconvwnr(Blurred,hw1,0.001);

result2=ifftshift(result1);%再去图像进行1，3象限对调，2与4象限对调

subplot(1,2,1);imshow(result2,[]);title('调用维纳滤波函数');

怎样用matlab进行图像滤波处理

1、打开软件，读入图片。

2、分别建立3*3高斯滤波模板和平均滤波模板，并对加噪的图片进行滤波处理。显示原图、加噪后的图片和分别用高斯、平均模板滤波后的图片。

3、图片结果如图，可以看出平均模板滤波后噪声十分明显，高斯模板滤波后噪声影响相对较小，但也很容易看出。

4、使用中值滤波对图片进行处理，并显示处理后的图像。

5、从图片可以看出，中值滤波后的图像基本上看不出来噪声的影响。完成保存就可以了。

一道基于matlab的数字图像滤波

clear;

close

all;

I

=

imread('eight.tif');

J

=

imnoise(I,'salt

pepper',0.02);

K

=

medfilt2(J);

imshow(J);title('噪声干扰图像')

figure,

imshow(K);title('medfilt2滤波图像')

X=J;a=2;b=2;

k=floor(a*b/2)+1;

[M,N]=size(X);

uint8

Y=zeros(M,N);

funBox=zeros(a,b);

temp=zeros(a*b);

for

i=1:M-a

for

j=1:N-b

funBox=X(i:i+a,j:j+b);

temp=funBox(:);

tempSort=sort(temp);

Y(i,j)=tempSort(k);

end;

end;

figure,

imshow(Y);title('自编程序滤波图像')

clear;

close

all;

c=imread('123.png');

%把彩色图片转化成灰度图片，256级

figure,imshow(c),title('原始图象');

%显示原始图象

g=imnoise(c,'gaussian',0.1,0.002);

%加入高斯噪声

figure,imshow(g),title('加入高斯噪声之后的图象');

%显示加入高斯噪声之后的图象

%实验步骤二：用系统预定义滤波器进行均值滤波

n=1;

A=fspecial('average',n);%生成系统预定义的3X3滤波器

Y=filter2(A,g)/255;

%用生成的滤波器进行滤波,并归一化

figure,imshow(Y),title('系统函数滤波图像');

%显示滤波后的图象

a(1:n,1:n)=1;

%a即n×n模板,元素全是1

p=size(g);

%输入图像是p×q的,且pn,qn

x1=double(g);

x2=x1;

%A(a:b,c:d)表示A矩阵的第a到b行,第c到d列的所有元素

for

i=1:p(1)-n+1

for

j=1:p(2)-n+1

c=x1(i:i+(n-1),j:j+(n-1)).*a;

%取出x1中从(i,j)开始的n行n列元素与模板相乘

s=sum(sum(c));

%求c矩阵(即模板)中各元素之和

x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)=s/(n*n);

%将模板各元素的均值赋给模板中心位置的元素

end

end

%未被赋值的元素取原值

d=uint8(x2);

%实验步骤三:用自己的编写的函数进行均值滤波

%调用自编函数进行均值滤波，n为模板大小

figure,imshow(d),title('自编程序滤波图像');

%显示滤波后的图象

图像滤波matlab代码的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于MATLAB图像滤波、图像滤波matlab代码的信息别忘了在本站进行查找喔。