源代码相似度分析技术（源代码相似度多少是侵权）

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本文目录一览：

• 1、怎么分析数据源的相似性
• 2、论文查重用了什么算法
• 3、如何计算两份代码的相似度

怎么分析数据源的相似性

就是两列变量，第一个变量是学校类别 分小学、初中、高中，第二个变量是做的选择，这个选择的数据 是连续性数据 还是 也同前面学校类别一样是 分类数据。

如果选择是连续性数据，那就用单因素方差分析，就是在均值比较里面 有一项单因素方差分析，就是应用于三个类别的均值的比较，t检验 是只能用于两个类别的均值比较

如果你的选择是分类数据，那就只能用卡方分析

论文查重用了什么算法

知网查重的算法是

使用计算机开展知网查重识别的研究首先要对数字文档进行分析处理,而数字文档又可分为两种类别,即:自然语言文本和形式语言文本。形式语言文本比较典型的是计算机程序源代码,虽然抄袭的案例较多,但因其具有规范的语法和语句结构特点,相对比较容易分析处理,针对此类抄袭识别的研究也较早。而自然语言文本(如:论文等)复制检测原理的出现比程序复制检测晚了20年。

②1993年,美国亚利桑那大学的Manber提出了“近似指纹”概念,基于此提出了sif工具,用基于字符串匹配的方法来度量文件之间的相似性。美国斯坦福大学的Brin等人首次提出了COPS系统与相应算法,其后提出的SCAM原型对此进行了改进了。SCAM借鉴了信息检索技术中的向量空间模型,使用基于词频统计的方法来度量文本相似性。香港理工大学的Si和Leong等人采用统计关键词的方法来度量文本相似性,建立了CHECK原型,并首次在相似性度量中引入文档的结构信息。到了2000年,Monostori等人用后缀树来搜寻字符串之间的最大子串,建立了MDR原型。在此之前,全美国的教育工作者们现已懂得综合运用课堂书写段落样本、互联网搜索工具和反剽窃技术三结合手段遏制欺骗的源头。

③ 对于中文论文的抄袭识别,存在更大的困难。汉语与英文不同,它以字为基本的书写单位,词与词之间没有明显的区分标记,因此,中文分词是汉语文档处理的基础。汉语文本抄袭识别系统首先需要分词作为其最基本的模块,因此,中文文本自动分词的好坏在一定程度上影响抄袭识别的准确性。同时计算机在自然语言理解方面有欠缺,而抄袭又不仅仅局限于照抄照搬式的,很难达到准确的抄袭识别。所以解决中文论文抄袭识别问题还不能全盘照搬国外技术。北京邮电大学张焕炯等用编码理论中汉明距离的计算公式计算文本相似度。中科院计算所以属性论为理论依据,计算向量之间的匹配距离,从而得到文本相似度。程玉柱等以汉字数学表达式理论为基础,将文本相似度计算转换为空间坐标系中向量夹角余弦的计算问题。西安交通大学的宋擒豹等人开发了CDSDG系统,采用基于词频统计的重叠度度量算法在不同粒度计算总体语义重叠度和结构重叠度。此算法不但能检测数字正文整体非法复制行为,而且还能检测诸如子集复制和移位局部复制等部分非法复制行为。晋耀红基于语境框架的相似度计算算法,考虑了对象之间的语义关系,从语义的角度给出文本之间的相似关系。大连理工大学的金博、史彦军、滕弘飞针对学术论文的特有结构,对学术论文进行篇章结构分析,再通过数字指纹和词频统计等方法计算出学术论文之间的相似度。张明辉针对重复网页问题提出了基于段落的分段签名近似镜像新算法。鲍军鹏等基于网格的文本复制检测系统提出了语义序列核方法的复制检测原理。金博、史彦军、滕弘飞少给出了一个基于语义理解的复制检测系统架构,其核心是以知网词语相似度计算为基础,并将应用范围扩大到段落。聂规划等基于本体的论文复制检测系统利用语义网本体技术构建论文本体和计算论文相似度。

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如何计算两份代码的相似度

问题里既然说是代码了，那就可以看到源码了？(我默认)

最简单的就是diff一下啦，

对策可以改改代码风格，排版，变量命名，甚至插曲一些无用代码等等。这些只是看起来不同了。

另外几位大神的答案，似乎忽略了程序运行时的状况呢，如果程序本身逻辑没变，只是文本和语法上做些处理(忽略lisp之类的奇葩)，程序运行起来之后，比较调用堆栈的变化，这种方法很容易识破。

你说运行起来比较难的话，那就忽略了测试人员的作用了，把程序/代码段/模块 当成黑盒，通过mock等方式，还是可以一部分一部分搞的。

那改变调用层次，函数套函数？甚至某些地方变成宏？模块重构？诸如此类。这就不好识别了。模块都给重构了的话，姑且不算抄了，但是设计上一样的，人工code review，去了解它的设计，还是能识破。

首先可以diff一下，然后看运行状态，如果是差别很大的，看设计，做code review，看文档，如果自己的代码特别多，而人家的代码又拿不到，可以在自己的代码里加些【水印】，比如搞些magic number，运行时去调试，就找这个magic number，有的话，基本就是盗的。计算的话，我觉得评级比较靠谱，列规则，挨个检测，根据规则中枪程度评级，完全量化的方法应该很难做到，但是规则+评级 可以糙快猛的构造出一个比较相似度的系统，工程思维哈，不

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