matlab灰度处理代码（matlab线性灰度变换代码）

本篇文章给大家谈谈matlab灰度处理代码，以及matlab线性灰度变换代码对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、彩色图像转变为灰度图像的matlab的程序代码是什么？
• 2、如何用MATLAB把bmp格式变成灰度图像
• 3、求用MATLAB显示灰度图像的直方图的操作详细步骤，小白求！
• 4、急急急，matlab问题，求彩色图像的灰度化处理代码
• 5、求Matlab统计灰度值的代码

彩色图像转变为灰度图像的matlab的程序代码是什么？

MidGrayPic = zeros(rows , cols);%用得到的参数创建一个全零的矩阵，这个矩阵用来存储用下面的方法产生的灰度图像  

MidGrayPic = uint8(MidGrayPic);%将创建的全零矩阵转化为uint8格式，因为用上面的语句创建之后图像是double型的

RGB=imread('img.bmp','bmp'); %读入彩色图片figure(1),imshow(RGB),title('彩色图');         %显示彩色图片I=rgb2gray(RGB);  %彩色转化成灰度图figure(2),imshow(I),title('灰度图');     %显示灰度图

不能恢复成彩色图像了，只能根据要求转变成伪彩色图像，你把前期的程序给我，我帮你做。还有把要求说详细点。

如何用MATLAB把bmp格式变成灰度图像

楼上回答正确，其实还可用更为简单的方法，此为图像处理中的基础，举简例说明。\x0d\x0a假设你需将名为face1.bmp的彩色图转换为face2.bmp的灰度图，代码如下：\x0d\x0aimageName=strcat('face1.bmp');%获取图像名称\x0d\x0aI=imread(imageName);%读取彩色图像\x0d\x0aJ=rgb2gray(I);%转换为灰度图\x0d\x0afigure(1);%窗口显示灰度图\x0d\x0aimshow(J);\x0d\x0afname=strcat('face2.bmp');\x0d\x0aimwrite(J,fname);%保存为BMP格式的灰度图face2

求用MATLAB显示灰度图像的直方图的操作详细步骤，小白求！

1、打开MATLAB需要处理的图像，然后再下面写出代码是：pic[i,j]=(255)/(u*v)*sum(c[:int(img[i,j])])。

2、然后接下来就可以看到图像均衡化的图片。

3、最后，画出均衡化图片的直方图如图所示，衡化前后，图片对比一下，这样就可以解决问题了。

急急急，matlab问题，求彩色图像的灰度化处理代码

调用函数就行了。

如果是RGB模式

I=imread('*.bmp')%括号里是图片名

J=rgb2gray(I);

如果是索引图

[Imap]=imread('*.bmp');

J=ind2gray(I,map);

求Matlab统计灰度值的代码

理，直接显示直方图，这样它统计的就是灰度值的出现次数。例如：

x=imread('D:\ebook\lena.bmp');

x=rgb2gray(x);

imhist(x)

[conters,x1]=imhist(x);%%conters是各个灰度值出现的次数，x1是各个灰度值

[conters1,x11]=max(imhist(x))%%寻找最大值处

conters1

=

762

x11

=

153

conters1里面存的是各个灰度级的频数，x11里面是各个灰度级，如果把conters1和x11当做数组的话，那么x11数组中的序号1对应的灰度级就是0,2对应的灰度级就是1，所以只要找到conters1数组中你需要的百分之几*最大值的序号，直接减1后就是其灰度值

conters=imhist(x);%%该形式直接返回各个灰度级的频数

[m,n]=find(conters==0.5*762)%%找到你需要的频数,762为上面求的最大值

m

=

107%%序号

n

=

1

所以其0.5*762处对应的灰度值就是107-1=106

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