matlab代码管理（Matlab 代码）

本篇文章给大家谈谈matlab代码管理，以及Matlab 代码对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、在套用网上的matlab代码时显示未定义变量，要怎么定义呢？
• 2、MATLAB主要适用于哪些领域
• 3、MATLAB 编写一个学生成绩管理程序
• 4、matlab2009和matlab2012的区别
• 5、MATLAB 能干嘛？
• 6、matlab怎么使代码生成软件

在套用网上的matlab代码时显示未定义变量，要怎么定义呢？

Key Features

用于科学和工程计算的高级语言

桌面环境变得适合于迭代式的探查、设计及问题求解

用于数据可视化的图像系统以及用于创建自定义绘图的工具

用于曲线拟合、数据分类、信号分析和许多其他领域特定任务的应用程序

用于各种工程和科学应用的附加工具箱

用于构建自定义用户界面的应用程序的工具

C/C++、Java?、.NET、Python?、SQL、Hadoop? 和 Microsoft? Excel? 的接口

与最终用户共享 MATLAB 程序的免费部署选项

为什么选择 MATLAB？

MATLAB? 是面向工程师和科学家的最简单和最具生产力的软件。无论您要分析数据、开发算法还是创建模型，MATLAB 都提供了鼓励探索和发现的环境。它将高级语言与针对迭代式工程和科学工作流进行调整的桌面环境相结合。

在针对您的工作方式所设计的桌面环境中分析数据和开发算法。

MATLAB 精通数学

基于矩阵的 MATLAB 语言是世界上最自然的计算数学表示方法。MATLAB 中的线性代数就像教科书中的线性代数一样。这样可以简单直接地捕获您想 法背后的数学概念，意味着您的代码更容易编写、阅读和理解，而且更容易维护。

您可以信任您的计算结果。MATLAB 深根于数值分析研究社区，因其无可挑剔的数值运算而广为人知。由 350 名工程师组成的 MathWorks 团队每天都对 MATLAB 代码库运行数百万次的测试，不断验证其质量。

MATLAB 执行艰苦工作，确保您的代码快速运行。数学运算分布到您的计算机上的多个内核中，库调用经过高度优化，所有代码均即时编译。您可以通过将 for 循环更改为并行 for 循环或将标准数组更改为 GPU 或分布式数组来以并行方式运行您的算法。无需更改代码，即可在可无限扩展的公共云或私有云上运行并行算法。

MATLAB 语言还提供了传统编程语言的功能，包括流控制、错误处理、面向对象编程、单元测试和源代码管理集成。

探索图片库 (4 图片 )

MATLAB 面向工程师和科学家设计

MATLAB 调整后的界面环境更适合迭代式工程和科学工作流程。集成的工具支持同时探索数据和程序，让您以更少的时间评估更多的想法。

您可以采用交互方式预览、选择和预处理您要导入的数据。

丰富的内置数学函数集为您的工程和科学分析提供支持。

2D 和 3D 绘图函数使您可以实现数据可视化，理解数据，并交流结果。

使用 MATLAB 应用程序可以执行常见的工程任务，无需编程。将不同算法处理数据的方式可视化，并在您获得所需结果之前反复迭代。

利用集成的编辑和调试工具可以快速试探多个选项，优化分析，并通过反复迭代找出最佳解决方案。

您可以将工作捕获为可共享的交互式描述。

由工程师和科学家编写的全面、专业的文档始终触手可及，确保您保持工作效率。可靠的实时技术支持人员能迅速回答您的问题。您还可以在 MATLAB Central（一个面向 MATLAB 和 Simulink? 用户的开放式交流平台）学习超过 100,000 名社区成员和 MathWorks 工程师的知识与经验。

MATLAB 和附加工具箱相互集成，并设计为协同工作。它们专门针对科学和工程应用提供了经过专业开发、严格测试、现场强化和完全归档的功能。

实时编辑器包括结果以及生成这些结果的代码，用于加速探索性编程和分析。添加方程式、图像、超链接以及格式化文本以增强描述效果。

MATLAB 集成工作流

重大的工程和科学挑战需要广泛合作才能使想法付诸实施。沿途的每次交接都会增加错误和延迟。

MATLAB 会使从研究到生产的整个路径自动化。您可以：

构建和打包自定义 MATLAB 应用程序和工具箱，以便与其他 MATLAB 用户共享。

创建独立可执行文件，以便与其他没有 MATLAB 的人共享。

与 C/C++、Java、.NET 和 Python 集成。直接从 MATLAB 调用这些语言，或者打包 MATLAB 算法和应用程序以便在 Web、企业和生成系统内部署。

将 MATLAB 算法转换为 C、HDL 和 PLC 代码以在嵌入式设备上运行。

部署 MATLAB 代码以在生产 Hadoop 系统上运行。

MATLAB 还是基于模型的设计的关键部分，该设计用于多域仿真、物理和离散事件仿真以及验证和代码生成。探索 Simulink、Simscape? 和 Stateflow? 以了解更多关于基于模型的设计的信息。

MATLAB主要适用于哪些领域

MATLAB主要适用于数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、通讯系统设计与仿真、财务与金融工程等领域，是一款商业数学软件。

扩展资料：

MATLAB的重要功能

1、MATLAB®： MATLAB 语言的单元测试框架；

2、Trading Toolbox™：一款用于访问价格并将订单发送到交易系统的新产品；

3、Financial Instruments Toolbox™： 赫尔-怀特、线性高斯和 LIBOR 市场模型的校准和 Monte Carlo 仿真；

4、Image Processing Toolbox™： 使用有效轮廓进行图像分割、对 10 个函数实现 C 代码生成，对 11 个函数使用 GPU 加速；

5、Image Acquisition Toolbox™： 提供了用于采集图像、深度图和框架数据的 Kinect® for Windows®传感器支持；

6、Statistics Toolbox™： 用于二进制分类的支持向量机 (SVM)、用于缺失数据的 PCA 算法和 Anderson-Darling 拟合优度检验；

7、Data Acquisition Toolbox™： 为 Digilent Analog Discovery Design Kit 提供了支持包；

8、Vehicle Network Toolbox™： 为访问 CAN 总线上的 ECU 提供 XCP。

参考资料来源：百度百科—MATLAB

MATLAB 编写一个学生成绩管理程序

要将用Matlab语言编写的函数文件编译成可独立执行的*.exe文件(即可脱离Matalab环境的执行程序)，首先要安装和配置好Matlab Compiler，一般来说，在安装Matlab时就已经安装了相应版本的Matlab Compiler。只是不同版本的Matlab，其编译器的使用方法有一定的差异，这一点要引起一定的注意。 在确定安装好Matlab Compiler后，还需要对Compiler进行适当的配置，方法是在Matlab命令窗口输入： Mbuild –setup 然后根据提示执行相应的操作，使用者可根据自己计算机中现有编译器的情况选择合适的编译器，如VC++ 6.0、VC++7.0、Bland C的编译器等，目前Matlab好象还不支持VC++8.0(我计算机安装的就是VC++2005，Matlab就无法识别)。当然，如果你的计算机里根本就没有安装其他任何语言的编译器，也可选择Matlab自带的Lcc编译器，其实这个编译器对大多数用户已经够用了(我就是选择的Matlab自带的Lcc编译器)。 配置好编译器后，自然就是对自己编写的M文件进行编译了。 将M文件编译为独立可执行文件的语法是： mcc –m fun1.m fun2.m….. 其中fun1就是最后的可执行文件的名称。 另外，也可通过采用命令开关-o指定编译最终目标文件的名称，如 mcc –m main.m –o mrank_main，就是将编译后的文件指定为mrank_main.exe。 编译后的生成文件根据编译器的版本不同而不同。具体的可参阅相关资料。 如果要在没有安装matlab的计算机上执行编译后的程序，首先要将\MATLAB701\toolbox\compiler\deploy\win32中的MCRinstaller.exe安装到该计算机上(7.0以前的版本是mglinstaller.exe)。 其次是要将“MCRinstaller.exe安装目录\runtime\win32”这个路径添加到该计算机的环境变量中，添加的方法是： 右击“我的电脑”“属性”“高级”“环境变量”“添加”指定一个变量名，然后将上述路径复制到里面就可以了。 第三步是将编译生成的相相关文件拷贝到同一目录下(当然其他目录亦可)。 第四步是打开MS-dos操作窗口，进入到编译后的*.exe程序所在的目录，执行编译生成的*.exe文件即可。 需要说明的一个问题： 如果你的程序还附带有图片(如Version上的图标)、Web页面(如help文档)，在编译的时候可能无法与M文件一起编译(因为我没有试过，也没有看到有关这方面的介绍)，这没有关系，先在计算机上执行一次你编译后生成的独立可执行文件，这时在同一目录下会生成一个以你编译后的程序名+_mcr结尾的文件夹，这时，你只需要把与程序相关的图标和Web页面拷贝到该文件夹中的Matlabprogram下面的一个子目录(一般与用于编译的文件夹名相同)中即可。

其他的方法还有：(以下是网上搜索到的方法，没有试验过，有兴趣的朋友可以试一试) 方法一：在matlab下的workspace里打comtool，点file-open project将我们先前建好的comtest.cbl工程文件打开，再点component--package component就实现了打包，此时到comtest\distrib文件夹里看，生成的comtest.exe就是打包后的解压程序，双击它会解压出一些文件，再点击解压出来的_install.bat就可以实现安装

方法二：如何将gui生成exe ？ 已有gui.m文件和gui.fig文件 1 在matlab的command窗口中输入 mcc -B sgl GUI.m 2.将上步生成的文件包括*.m 文件和*.fig文件一起考到待运行的机器 此时仍需matlab所必需的动态连接库。 3. 将 matlab path /extern/lib/win32/mglinstallar.exel拷贝到到待运行机器上 4.在机器上先运行mglinstallar.exe, 然后选择解压目录，将在指定目录下解压缩出bin和toolbox两子目录，其中在bin\win32目录下就是数学库和图形库脱离MATLAB运行所需的所有动态连接库，共有37个。可以将这些.dll考入system32, 也可以直接放在应用程序目录下。而toolbox目录则必须与应用程序同一目录。 5.大功告成。

方法三：运行mcc -B sgl GUI.m 生成exe文件，把GUI.exe文件和GUI.ctf文件拷贝到目标电脑上，然后在目标电脑上安装 MCRInstaller.exe ,安装完以后，我点击GUI.exe,它显示：this application has requested the Runtime to terminate it in an unusual way。这个可能是哪里出错了呢？ Solution: The segmentation violation can be caused due to a corruption in either the profile of the current user or by corrupted Windows libraries. In order to determine which is the cause, try logging in as a different username and run MATLAB. If you are able to successfully launch MATLAB under a different username: 1. Log onto the machine, as the user that is receiving the error. 2. On your desktop, click on Start Run 3. Type regedit in the Open text field and click OK, this will bring up the Registry Editor 4. In the Registry Editor expand the following folders: HKEY_CURRENT_USER Software MathWorks Matlab 5. Under the MATLAB key, find the folder having the same name as the version number of the MATLAB that is crashing; and delete it. This Registry key will be regenerated the next time MATLAB is started. Click on the link below to view an image of the Registry Editor, which shows how to delete a registry key for MATLAB 6.5 (R13). After following these steps, you should be able to launch MATLAB successfully. If MATLAB crashes regardless of the user who is logged in, the crash may be caused by corrupted system libraries. For Windows NT, 2000, or XP, some customers have found that reinstalling Windows Service Packs have resolved the issue

matlab2009和matlab2012的区别

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Matlab各版本对比 原创

2021-11-14 09:43:52

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各版本对比

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发行说明： MATLAB- MATLAB Simulink- MathWorks 中国

基本原则还是使用最新版的，如果硬件资源有限可参考主要变化选择合适的版本 建议2020b以及以后版本

几个关键版本变化

1，支持实时脚本和实时函数.mlx文件

MATLAB® 实时脚本和实时函数是交互式文档，它们在一个称为实时编辑器的环境中将 MATLAB 代码与格式化文本、方程和图像组合到一起。此外，实时脚本可存储输出，并将其显示在创建它的代码旁。

什么是实时脚本或实时函数？- MATLAB Simulink- MathWorks 中国

MATLAB R2016a - MATLAB 支持 R2016a 及更高版本中的实时脚本，以及 R2018a 及更高版本中的实时函数。

操作系统 - 从 R2019b 开始，在 MATLAB 支持的所有操作系统中，MATLAB 都支持实时编辑器。有关详细信息，请参阅系统要求。

对于 MATLAB 版本 R2016a 至 R2019a，MATLAB 支持的操作系统中有几个不支持实时编辑器。

不支持的操作系统包括：

Red Hat Enterprise Linux 6。

Red Hat Enterprise Linux 7。

SUSE Linux Enterprise Desktop 版本 13.0 及更早版本。

Debian 7.6 及更早版本。

此外，一些操作系统需要额外的配置才能在 MATLAB 版本 R2016a 到 R2019a 中运行实时编辑器。如果您无法在系统中运行实时编辑器，请联系技术支持以了解有关如何配置系统的信息。

2，串口通信新的api

2019b新的串口通信api

串行端口接口有一组新的函数和属性。现有功能仍可运行，但推荐使用新的函数名称和属性。新接口提高了性能。

通过使用 serialportlist 查看计算机上所有串行端口的列表，来开始使用新接口。list = serialportlist

list =

1×4 string array

"COM1" "COM3" "COM4" "COM8"

然后，创建一个 serialport 对象，将数据写入设备，并从中读取数据。

s = serialport("COM8",115200);

write(s,1:5,"uint32")

read(s,5,"uint32");

3，tcpip通信新的api

R2020b 优化了tcpip和串口通信

TCP/IP 客户端接口有一组新的函数和属性。

您仍可以使用现有函数执行以下操作：

使用 tcpclient 函数创建一个与 TCP/IP 服务器的 TCP/IP 客户端连接。

使用 read 函数从远程主机读取数据。

使用 write 函数将数据写入远程主机。

现在，您可以使用新函数执行以下操作：

使用 echotcpip 函数启动 TCP/IP 回显服务器。

使用 readline 函数从远程主机读取一行 ASCII 字符串数据。

使用 writeline 函数向远程主机写入一行 ASCII 字符串数据。

使用 configureTerminator 函数为与远程主机的 ASCII 字符串通信设置终止符。

使用 configureCallback 函数为与远程主机的通信设置回调函数和触发条件。

使用 flush 函数刷新缓冲区，以便与远程主机通信。

通过创建一个连接到 TCP/IP 回显服务器的 tcpclient 对象、向其写入数据和从中读取数据，开始使用 TCP/IP 客户端接口。

echotcpip("on",3030)

t = tcpclient("localhost",3030)

write(t,1:5,"uint8")

read(t,5);

有关详细信息，请参阅 TCP/IP 通信。

串行端口接口：改进了性能

serialport 接口的性能优于 serial 接口。例如，在使用 9600 的默认波特率时，以下代码中使用 serialport 对象写入和读取数据的速度大约是使用 serial 对象写入和读取数据速度的 1.1 倍。

% s is a serial object

function timingTest(s,bytecount)

fwrite(s,1:bytecount,"uint8");

fread(s,bytecount,"uint8");

end

% s is a serialport object

function timingTest(s,bytecount)

write(s,1:bytecount,"uint8");

read(s,bytecount,"uint8");

end

不同波特率条件下大致执行时间如下：

s.BaudRate

9600 19200 56000 115200

serial 120 毫秒 68 毫秒 31 毫秒 23 毫秒

serialport 109 毫秒 55 毫秒 21 毫秒 11 毫秒

代码是在运行 Windows 10 的 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1650 v4 @ 3.60 GHz 测试系统上使用 timeit 函数进行计时的：

bytecount = 100;

timeit(@()timingTest(s,bytecount))

测试是使用串行环回连接器完成的。

有关详细信息，请参阅串行端口设备。

4，对python的支持

2021b 支持python3.9

2021a 支持3.8 停止支持3.6

2020b停止支持3.5

2019a MATLAB 现在除支持 CPython 2.7、3.5 和 3.6 之外，还支持 CPython 3.7。

2018b Python 接口：在 MATLAB 和 Python 之间传递多维数值或逻辑数组

2018a Python 版本 3.4：已停止支持

支持的 Python 版本 - 3.5 或 3.6 版。

5,git的支持

2020a 工程 API：以编程方式获取最新 Git 修订版

2019b 比较 Git 分支：显示差异并保存副本

2019a 源代码管理集成：将 MATLAB Git 状态与外部 Git 客户端同步

2021b新功能

1，实时编辑器任务

帮助使用者自动生成代码并用用户界面进行参数调整

实时编辑器任务是可以添加到实时脚本中以执行一组特定操作的 App。您可以将任务添加到实时脚本中，以探查参数并自动生成代码。使用任务可缩短开发时间、减少错误并缩短在绘图上花费的时间。

任务代表一系列 MATLAB® 命令。您可以采用内嵌方式或在右侧显示其输出。

文档

将交互式任务添加到实时脚本中- MATLAB Simulink- MathWorks 中国

视频

What Are Live Editor Tasks? Video - MATLAB

2，项目和版本管理

MATLAB and Simulink Projects Video - MATLAB

3，验证函数输入

在 MATLAB ® 中使用函数参数验证来声明对函数输入参数的特定限制。您可以约束函数输入值的类、大小和其他方面，而无需在函数体中编写代码来执行这些测试。

Validating Function Inputs Video - MATLAB

新产品

RF PCB Toolbox - 对印刷电路板进行电磁分析

Signal Integrity Toolbox - 对高速串行和并行链路进行仿真和分析

重要更新

Lidar Toolbox - 使用激光雷达查看器，以交互方式可视化、分析和预处理激光雷达点云

Simulink Code Inspector - 使用 Code Inspector 上下文选项卡，检查兼容性、检查代码并直接在模型中查看结果

Simulink Control Design - 设计模型参考自适应控制器

Symbolic Math Toolbox - 在 MATLAB 实时编辑器中提供下一步操作建议，引导用户完成符号工作流

Wavelet Toolbox - 使用小波分析处理和提取信号和图像的特征，以用于 AI 工作流

R2021b - MATLAB 和 Simulink 产品系列发布更新 - MATLAB Simulink

Release Notes- MATLAB Simulink- MathWorks 中国

其他

编辑器代码：自动显示代码建议和完成

编辑器重构：自动将选定的代码转换为函数

实时编辑器控件：设置滑块、下拉列表、复选框和编辑字段的默认值

实时编辑器动画：将动画导出为电影或动画 GIF

实时编辑器：提高保存实时脚本或函数时的性能

比较工具：比较和合并具有改进的可用性、外观和语法突出显示的文本文件

sftp 功能：连接SFTP服务器

HDF5 接口：使用新功能支持 HDF5 1.10.7

从 MATLAB 直接调用 Python 功能

除了现有的对 2.7、3.7 和 3.8 的支持之外，MATLAB 现在还支持 CPython 3.9

2021a

实时编辑器动画播放控件：用于控制动画的交互式界面

实时编辑器控件：通过将变量关联到下拉项和滑块值，在实时脚本中创建动态控件

XML 文件：使用 readtable、readtimetable 和其他函数读取、写入和导入 XML 文件

低级文件 I/O 函数和远程数据：对远程存储的文件执行读写操作

save 和 load 函数与远程数据：将数据保存、加载和追加到远程存储的 v7.3 MAT 文件中

读取在线数据：使用 readtable、audioread 和其他读取函数通过 HTTP 和 HTTPS 读取文件

数据压缩函数：改进了 zip/unzip 和 tar/untar 的功能

jsonencode：为 JSON 文本添加缩进

创建绘图实时编辑器任务：以交互方式创建绘图并生成代码

C++ 接口支持下列额外的 C++ 语言功能。

Java 引擎应用程序中使用 MATLAB 值对象

支持的 Python 版本，即 3.7 或 3.8 版

增加了对 IMU 传感器的支持

现在，MATLAB Support Package for Raspberry Pi™ Hardware 可为下列 IMU 传感器提供代码生成和连接到 Raspberry Pi 函数的 IO 支持：

HTS221

LPS22HB

LSM303C

LSM6DSL

LSM9DS1

MPU-6050

MPU-9250

2020b

比较工具：在 MATLAB Online 中比较文本文件

readstruct 和 writestruct 函数：在 XML 文件中读取和写入结构化数据

readlines 函数：以字符串数组形式读取文本文件中的行

HDF5 文件和基于 Web 的数据：使用现有 HDF5 函数读取和写入远程存储的 HDF5 文件

HDF5 文件：读取和写入使用 Unicode 字符编码的文件名

音频文件和基于 Web 的数据：使用 audioread、audiowrite 和 audioinfo 读取和写入远程存储的音频文件

TCP/IP 客户端接口：新的函数和属性

TCP/IP 客户端接口有一组新的函数和属性。

您仍可以使用现有函数执行以下操作：

使用 tcpclient 函数创建一个与 TCP/IP 服务器的 TCP/IP 客户端连接。

使用 read 函数从远程主机读取数据。

使用 write 函数将数据写入远程主机。

现在，您可以使用新函数执行以下操作：

使用 echotcpip 函数启动 TCP/IP 回显服务器。

使用 readline 函数从远程主机读取一行 ASCII 字符串数据。

使用 writeline 函数向远程主机写入一行 ASCII 字符串数据。

使用 configureTerminator 函数为与远程主机的 ASCII 字符串通信设置终止符。

使用 configureCallback 函数为与远程主机的通信设置回调函数和触发条件。

使用 flush 函数刷新缓冲区，以便与远程主机通信。

串行端口接口：改进了性能

serialport 接口的性能优于 serial 接口。例如，在使用 9600 的默认波特率时，以下代码中使用 serialport 对象写入和读取数据的速度大约是使用 serial 对象写入和读取数据速度的 1.1 倍。

源代码管理：改进了设置 Git 源代码管理的工作流

现在，您可以将 nullptr 传递给 C++ 函数。

MATLAB 现在除支持 CPython 2.7、3.6 和 3.7 之外，还支持 CPython 3.8

Java 包将被删除

实时编辑器任务：以交互方式从 USB 网络摄像头捕获图像，并在实时脚本中生成 MATLAB 代码。

2020a

文件编码：默认情况下，将 MATLAB 代码文件 (.m) 和其他纯文本文件保存为 UTF-8 编码文件

switch 函数：更灵活地比较对象

copyfile 和 movefile 函数：访问基于 Web 的存储服务，如 Amazon Web Services 和 Azure Blob 存储

数据存储：使用 writeall 将数据从数据存储写入文件

文本文件和电子表格文件：使用 'WriteMode' 参数追加、覆盖或替换数据

h5create 和 h5write：将字符串数据写入 HDF5 文件

jsonencode：在 MATLAB 类中自定义编码

导入工具不再支持导入 HDF5 文件。要以编程方式导入 HDF4 或 HDF-EOS

MATLAB 能干嘛？

MATLAB是一个高性能计算可视化软件数值。

MathWorks公司推出的1984，它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，可方便地应用于数学计算、算法开发、数据采集、系统建模与仿真、数据分析及可视化、科学和工程绘图软件的开发与应用。MATLAB之所以能得到广泛应用，是因为它将研究人员从枯燥乏味的FORTRAN和C语言编程中解放出来，使他们真正关注于研究设计的核心问题，从而大大提高了他们的工作效率。在描述MATLAB环境下解决问题和编程的程序时，用户可以根据人们的科学思维方式和数学表达习惯编写程序。

MATLAB这个词代表矩阵实验室。

它是一个开放的编程语言在著名的线性代数软件包的基础上发展起来的，在Linpack值计算软件包EISPACK的子程序。在其发展过程中，许多优秀的工程师为其改进做出了卓越的贡献，使其从一个简单的矩阵分析软件发展到了一个具有多种实用工具的高性能计算操作平台。工具箱是MATLAB函数的子程序库，每个工具箱都为特定的规程和应用程序定制。主要包括信号处理、控制系统、神经网络、图像处理、模糊逻辑、小波分析和系统仿真。借助这些现有的工具，研究人员可以方便、直观地进行分析、计算和设计工作，从而节省时间。

MATLAB是一种高效的工程计算语言

它将计算、可视化和编程功能设置为易于使用的环境。在描述MATLAB环境下解决问题和编程的程序时，用户可以根据人们的科学思维方式和数学表达习惯编写程序。

matlab怎么使代码生成软件

打开MATLAB，这里用MATLAB R2012a版本，然后点击Simulink按钮，或者在Matlab命令行里输入simulink即可，就打开了Simulink仿真环境。点击Simulink左上角file——new—— modol，就建立了模型窗口。

接下来就是建立模型的过程，按照自己的设计，在上图的右侧子模块窗口中，单击“Source”子模块库前的“+”(或双击Source)，或者直接在左侧模块和工具箱栏单击Simulink下的Source子模块库，便可看到各种输入源模块。搭建模型的过程就不详细介绍。可参考下面的连接

1如何建立一个简单的Simulink模型

下面进入到最重要的环节。模型搭建运行成功时候，点击simulation下的选项configuration parameters，出现参数设置的窗口如下，接下来主要是参数设置的问题，以及代码自动生成的设置。

代码生成的模型配置主要是在Configuration Parameters参数配置集合中进行，嵌入式代码生成用的模型配置相对比较复杂。Configuration Parameters中集中管理着模型的代码生成方法、格式等约束条件。在Simulink窗口的Simulation的下拉菜单中，选择Configuration Parameters，或者按下Ctrl+E就可以打开Configuration Parameters参数配置对话框.

为了生成嵌入式代码，至少需要配置3个部分：模型的解算器solver；模型的系统目标文件（如ert.tlc或其他自定义的嵌入式系统目标文件）；硬件的实现规定（Hardware Implementation）。

1.模型的解算器solver的设置，solver页面如下图所示。

在研究代码生成时，solver的步长一定要设置为固定步长，因为RTW只能从固定步长的模型生成代码[21]。固定点solver提供了多种算法，本次的SVPWM模型中由于没有连续状态，可以选择discrete方法。步长默认auto，在简单的通用嵌入式代码生成过程中此参数没有实际作用，可以采用默认或者设置0.01s。而在针对目标芯片定制的代码生成过程中，硬件驱动工具箱往往会将步长step size作为其外设或内核中定时器的中断周期，使得生成的算法代码在硬件芯片中以同样的时间间隔执行。并且由于解算器步长为整个模型提供了一个基础采样频率，故被称为基采样率（base-rate）。

2. Hardware Implementation硬件的实现规定

Hardware Implementation选项是规定目标硬件规格的选项。在这个选项卡里，可以配置芯片的厂商和类型，设置芯片的字长、字节顺序等。在本次基于DSP的SVPWM算法的仿真代码生成中，Hardware Implementation选项设置如下图所示。

3. 模型的系统目标文件

另外一个关键的设置选项是控制整个代码生成过程的系统目标文件System Target File，ert.tlc文件是Embedded Coder提供的能够生成专门用于嵌入式系统C代码的系统目标文件。在Code Generation页面中，单击下图右上角的Browse按钮可以弹出对话框以选择系统目标文件。

Report子标签能够打开设置关于生产代码报告的页面，可以选择是否创建HTML格式的代码生成报告，并通过勾选框选择是否在模型编译结束后自动打开。最好勾选Create Code Generation Report及Open Repot automatically两个选项，模型生成代码完毕后会自动弹出报告列表，而不需要到文件夹中逐一将源文件手动查找并打开。

Include comments选项的勾选决定是否在生成代码中添加Simulink自带的注释。启动此选项后，Auto Generated comments组及Custom comments组的选项便被使能，可以根据需要选择希望生成的注释内容。最好勾选此选项，注释中将带有可以从代码跳转到对应模型的超链接，方便读者追溯模块与代码的对应关系。

Custom Code子标签页面主要用于添加用户自定义的或者编译模型时必须的源文件、头文件或者库文件等。

Debug子标签页面提供了关于编译过程和TLC过程的选项。Verbose build的勾选可以将编译过程信息显示在Command Window中。Retain.rtw file则能够保留编译模型生成时的rtw文件。TLC process组参数能够启动TLC文件的profile功能和调试功能，使得开发者能够对TLC语言文件进行断点、单步调试等动作。

rtw文件是代码生成过程中从Simulink模型得到的中间文件，它记录了模型相关的所有需要被TLC文件使用的信息。

最后，点击Generate code按钮即可自动生成所需代码。

自动生成的文件在MATLAB左侧的工作空间里，可以打开该文件夹查看自动生成的文件。

关于matlab代码管理和Matlab 代码的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。