滤波特征提取源代码（数据滤波举例）

今天给各位分享滤波特征提取源代码的知识，其中也会对数据滤波举例进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、已有.mat文件，用matlab对心电信号进行滤波、提取特征点等处理，求程序以及具体的解释说明。
• 2、跪求快速中值滤波算法matlab源代码
• 3、MATLAB基于汉宁窗的FIR的低通滤波器的源代码及注释

已有.mat文件，用matlab对心电信号进行滤波、提取特征点等处理，求程序以及具体的解释说明。

文件需要处理，

matopen 打开mat文件

用matlab对心电信号进行滤波，处理相似性等方式处理数据；

输出数据，

有两种方式

1在plot画出图，提取特征点等处理

2用word,xls,viso，等等，软件进行处理特征点

程序不难，自己处理吧，2个小时可能就可以

跪求快速中值滤波算法matlab源代码

你注意了，imread(路径，'name.jpg'),我是以我电脑的图片给你做的，你运行时候，MATLAB路径要改到你需要处理图片的路径。

代码如下：

I=imread('11.jpg');    %读取图像，

subplot(2,2,1),imshow(I);title('原图');  %显示原图像

J=rgb2gray(I);    %把彩色图像转化为灰度图像

subplot(2,2,2),imshow(J);title('灰度图');  %显示灰度图像

J= imnoise(J,'salt  pepper',0.005); %加上椒盐噪声

subplot(2,2,3),imshow(J);title('椒盐噪声图'); %显示加上椒盐的图像

H=medfilt2(J);   %中值滤波

subplot(2,2,4),imshow(H);title('处理后图'); %显示中值滤波后的图像

中值滤波器适合于椒盐滤波，均值滤波器适合于高斯噪声

希望能帮到你！

MATLAB基于汉宁窗的FIR的低通滤波器的源代码及注释

很常见的设计题目

给你一个例程，只需要改一改参数就行了

clear all;

f=[0 0.19 0.2 0.3 0.31 0.59 0.6 0.8 0.81 1];

% 给定频率轴分点；

m=[0 0 1 1 0 0 1 1 0 0];

% 给定在这些频率分点上理想的幅频响应

N1=30;

N2=90;

% 取两种不同的滤波器长度；

b1=fir2(N1,f,m);

b2=fir2(N2,f,m);

% 得到两个滤波器；

subplot(311);

stem(b1,'.');grid;

subplot(312);

stem(b2,'.');grid;

M=128;

[h1,w]=freqz(b1,1,M,1);

[h2,w]=freqz(b2,1,M,1);

subplot(313);

plot(w,abs(h1),'b-',w,abs(h2),'g-');grid;

其中，f是归依化以后的频率 通过数字滤波器的采样频率算出来，根据通带和阻带算好f和m就行了

看一看help，这个函数应该有窗函数的选择 默认情况下是汉明窗

希望能够帮到你

滤波特征提取源代码的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于数据滤波举例、滤波特征提取源代码的信息别忘了在本站进行查找喔。