学习opencv中文版源代码（OpenCV源码）

今天给各位分享学习opencv中文版源代码的知识，其中也会对OpenCV源码进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、如何查找openCV函数源代码
• 2、求《学习opencv》（中文版）pdf下载地址
• 3、如何查看Opencv中函数的源代码
• 4、如何从入门开始学习OpenCV
• 5、找高手帮我用文字解释opencv程序源代码，感激不尽！！

如何查找openCV函数源代码

1、首先要熟悉openCV安装目录，例如我的安装目录是F:\program files\opencv2.3.1。在这个目录下面还有很多子目录：3rdparty、android、build,data、doc、include、modules、samples和很多cmake文件。对于编程来说，仅仅需要build这一个文件夹就可以了，因为编程环境的配置只与这一个目录有关，如：包含目录配置、库目录配置build目录是编译生成的目录，就是用openCV源代码编译生成的2进制库文件集（dll、lib和入口头文件include）。

2、那其他文件夹下的文件都是干嘛用的呢？其实源代码就包含在这些文件夹下面，因为build文件夹就是在其他文件夹的基础上CMake编译生成的

例如，core文件夹下就包含了基本数据类型的定义，imgproc文件夹下包含了常用的数字图像处理函数源代码：如cvCanny()、cvSobel（）。

3、用CMake导出opencv 源码，生成VC++项目，然后用vs打开工程，去里面搜索整个工程

求《学习opencv》（中文版）pdf下载地址

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作品简介：

《学习OpenCV（中文版）》是2009年清华大学出版社出版图书，作者是GaryBradski、AdrianKaehler。

如何查看Opencv中函数的源代码

opencv都带有这个函数的代码，你在用的时候，选择函数，然后右键选择”go to denifition of cvCalOpticalFlowHS"---然后就会跳 到定义cvCalOpticalFlowHS的定义文件，就会跳到cv.h头文件来（说明cvCalOpticalFlowHS在cv.h文件中定义的），然后你去cv.cpp文件，按"Ctrl+F" 输入函数名进行搜索，就能找到cvCalOpticalFlowHS函数的源文件了。

1、首先要熟悉openCV安装目录，例如我的安装目录是F:\program files\opencv2.3.1。在这个目录下面还有很多子目录：3rdparty、android、build,data、doc、include、modules、samples和很多cmake文件。对于编程来说，仅仅需要build这一个文件夹就可以了，因为编程环境的配置只与这一个目录有关，如：包含目录配置、库目录配置build目录是编译生成的目录，就是用openCV源代码编译生成的2进制库文件集（dll、lib和入口头文件include）。

2、那其他文件夹下的文件都是干嘛用的呢？其实源代码就包含在这些文件夹下面，因为build文件夹就是在其他文件夹的基础上CMake编译生成的

例如，core文件夹下就包含了基本数据类型的定义，imgproc文件夹下包含了常用的数字图像处理函数源代码：如cvCanny()、cvSobel（）。

3、用CMake导出opencv 源码，生成VC++项目，然后用vs打开工程，去里面搜索整个工程

如何从入门开始学习OpenCV

如何从入门开始学习OpenCV

OpenCV只是个lib，它既不是软件、也不是编程语言，所以我觉得从头到尾按照教程来看一遍可能会存在学习枯燥、无的放矢的局面。

最好的方法是带着问题去学，先从最简单的地方入手，比如调用OpenCV的GUI界面来调节一幅图像的灰度，再复杂些可以利用鼠标交互来实现PS的魔棒效果（分水岭算法）等等，这些网上都有很多现成的代码来学习，OpenCV 中文论坛上也有不少大牛来回答问题。

单纯的学习OpenCV的人不多，学习OpenCV只是为了更方便的编程，所以某种角度来看

OpenCV只是把锋利的快刀，用刀本身不是目的，用刀切出有型的菜才是目的。

如果没有编程语言的要求，建议从Python 2.7 +OpenCV 2.4X 入手，为解决问题而思考，有种用Matlab的畅快感。

《Learning OpenCV》是本好书，可以在入门后作为工具书查阅。

找高手帮我用文字解释opencv程序源代码，感激不尽！！

第一个程序是给图像每个像素增加亮度。

第二个程序计算矩阵平均梯度和右下角四个点的最大梯度。

为什么我用opencv编的程序调来一张图片想彩色图片使其直方图均衡化但是颜色有偏差？

我估计你是每个通道单独进行直方图均衡化，然后再合并。这个肯定是有颜色偏差的。一般彩色图像的处理都需要特殊处理。简单点可以转化为HSV颜色空间，然后单独对色调进行均衡。

关于学习opencv中文版源代码和OpenCV源码的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。