matlab图像中值滤波代码（matlab对图像进行中值滤波）

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本文目录一览：

• 1、基于MATLAB，对彩色图像进行中值滤波
• 2、怎样用MATLAB实现中值和均值滤波
• 3、matlab 中值滤波
• 4、在matlab中，中值滤波函数怎么编，求代码？？？
• 5、急求中值滤波器的matlab算法代码

基于MATLAB，对彩色图像进行中值滤波

1、阅读图片，以pout.tif为例，加上盐和胡椒噪音。

2、分别建立3×3高斯滤波器模板和平均滤波器模板，并对经过噪声添加的图像进行滤波。显示原始图像，噪声图像和由高斯和平均模板过滤的图像。

3、图片结果如图所示。可以看出，平均模板滤波后的噪声非常明显。高斯模板滤波的噪声影响相对较小。

4、之后我们选择输入代码进行过滤，并显示处理后的图像。

5、中值滤波图像基本上不显示噪声的影响。效果如下。

怎样用MATLAB实现中值和均值滤波

中值滤波楼上答了，5*5的均值滤波代码 w2=fspecial('average',[5 5]); %% 先定义一个滤波器 h=imfilter(a,w2,'replicate'); %%让图像通过滤波器 imshow(h); imwrite(h,'8.jpg');

均值滤波是

I=medfilt2(a,[3 3],'symmetric')

可以在matlab中查询medfilt函数的用法，本例是使用3*3的滤波器采用镜像边界法做均值滤波。

matlab 中值滤波

1、中值滤波的原理：对于一串连续输入的信号（量化后是一组数据）。如下图所示，是输入的原信号。中值滤波的原理为，重新计算每一个x的输出值(y)，新的输出值。

相当于y=new(x)，new的操作是，从在以x为中心，长度为2k的原信号中（区间为[x-k+1,x+k]），提取出这段区间内中间的那个值，作为y=new(x)的结果。

2、举例来说，输入：Y[1-10]:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10.取区间2k=4,所以k=2;执行中值滤波K=中值滤波(Y)、由x-k+1=1，所以当k=2时，x=2、滤波时：

K[1]=Y[1]

K[2]=(Y[1]、Y[2]、Y[3]、Y[4])的中间值，即为2或3。

3、matlab的中值滤波实现方式：调用函数：A=medfilt1(B,n)、B为输入信号，A为滤波后的信号，即结果。

4、对于输入信号（最开头的图），以下分别为设置区间n=8和n=16得到的滤波图像。中值滤波可以过滤尖峰脉冲。目的在于我们对于滤波后的数据更感兴趣。滤波后的数据保留的原图像的变化趋势，同时去除了尖峰脉冲对分析造成的影响。

在matlab中，中值滤波函数怎么编，求代码？？？

%中值滤波，以某点前n个点的中值作为该点的估计值

function y = zhongzhi(x,n) %x为列向量

m = length(x);

y = zeros(m,1);

for i = 1:n

    y(i,1) = median(x(1:i,1:1));

end

for i = n+1:m

    y(i,1) = median(x(i-n:i-1,1:1));

end

plot((1:m),x,'-b');hold on

plot((1:m),y,'-r')

急求中值滤波器的matlab算法代码

I=imread('D:\picture.jpg');

figure;

imshow(I);

K=imnoise(I,'gaussian',0.02);%加噪声

figure;

imshow(K);

g=medfilt2(K);%中值滤波

figure;

imshow(g);

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