matlab三维拟合圆代码（matlab椭圆拟合）

今天给各位分享matlab三维拟合圆代码的知识，其中也会对matlab椭圆拟合进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、用matlab拟合三维（空间曲线）问题！怎么拟合？
• 2、Mathematica或MATLAB怎样将空间三维点拟合成一个圆形，并将该圆形划出！！！！
• 3、matlab 多个离散三维点 拟合圆 求圆心坐标及半径 求源代码
• 4、matlab中怎么做圆曲线拟合

用matlab拟合三维（空间曲线）问题！怎么拟合？

如何用matlab拟合三维（空间曲线）函数方程？解决思路：

1、首先可以用plot3函数，绘制出数据流的趋势，分析数据流是属于线性函数还是非线性函数

2、如是多项式线性函数，可以用regress等函数求解；如是非线性函数，可以用lsqcurvefit等函数求解

根据上述思路，分析题主给出的【x,y,z】数据流，判断该数据流，可以用多项式函数来逼近，即

z=f(x,y) = a0 + a1x + a2y + a3x^2 + a4xy + a5y^2

其求解过程如下：

3、创建X数据向量，即

X=[ones(length(x),1) x y x.^2 x.*y y.^2];

4、创建Y数据向量，即

Y=z;

5、使用regress函数，求出a0 、 a1、a2、 a3、 a4、 a5系数，即

[a,bint,r,rint,stats] = regress(Y,X)

6、显示数据拟合的统计量，即

决定系数 R^2（=stats(1)）

F统计量：F（=stats(2））

概率值：p（=stats(3））

7、完善代码，运行可以得到结果。

Mathematica或MATLAB怎样将空间三维点拟合成一个圆形，并将该圆形划出！！！！

至于画圆：只要从A开始，每次沿着切线方向旋转一个小角度即可。代码如下：

%%

A = rand(3, 1);

B = rand(3, 1);

C = rand(3, 1);

figure, hold on;

plot3(A(1), A(2), A(3), 'or');

plot3(B(1), B(2), B(3), 'or');

plot3(C(1), C(2), C(3), 'or');

%%

W = ([A-B A-C]'*[A-B A-C])\[(A-B)'*(B-A); (A-C)'*(C-A)]/2;

O = [A-B A-C]*W+A;

R = pdist([O'; A']);

plot3(O(1), O(2), O(3), '*');

F = cross(O-A, O-B);

P = A;

n = 100;

for t = 0:n

    l = cross(O-P, F);

    l = l/norm(l);

    P = P + tan(2*pi/n)*R*l;

    P = O + (P-O)*cos(2*pi/n);

    plot3(P(1), P(2), P(3), '.');

end

结果：

matlab 多个离散三维点 拟合圆 求圆心坐标及半径 求源代码

输入的离散点在

变量X中

X=[x1 y1 z1;

x2 y2 z2;

...........];

是一个n行，3列的矩阵，1，2，3列分别为x,y,z坐标

p0=mean(X);%以重心为初始圆心

r02=mean(sqrt(sum((X-repmat(p0,[size(X,1) 1])).^2,2)));%以到重心的平均距离为初始半径

f=@(p)(X(:,1)-p(1)).^2+(X(:,2)-p(2)).^2+(X(:,3)-p(3)).^2-p(4).^2;

p=lsqnonlin(f,[p0 r02]);

x0=p(1);y0=p(2);z0=p(3);

radii=abs(p(4));

x0 y0 z0 为圆心坐标

radii为半径。

matlab中怎么做圆曲线拟合

第一步，提供一组【X，Y】已知点

第二步，根据已知点拟合圆的一般式方程，利用公式求出圆心和半径。即 用圆的基本方程x^2+y^2+Dx+Ey+F=0，来拟合出其系数D、E、F，求出圆心（-D/2，-E/2），半径0.5√（D^2+-E^2-4F）

第三步，根据圆的参数方程，求出x，y的点，描点plot(x,y,'r-')，得到拟合圆的图形

关于matlab三维拟合圆代码和matlab椭圆拟合的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。