matlabpsk调制源代码(matlabbpsk调制)
admin 发布:2022-12-19 18:32 167
本篇文章给大家谈谈matlabpsk调制源代码,以及matlabbpsk调制对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
用matlab对2PSK调制进行仿真
clear ;
close all;
fs=8e5; %抽样频率
fm=20e3; %基带频率
n=2*(6*fs/fm);
final=(1/fs)*(n-1);
fc=2e5; % 载波频率
t=0:1/fs:(final);
Fn=fs/2; %耐奎斯特频率
%用正弦波产生方波
twopi_fc_t=2*pi*fm*t;
A=1;
phi=0;
x = A * cos(twopi_fc_t + phi);
% 方波
am=1;
x(x0)=am;
x(x0)=-1;
figure(1)
plot(t,x);
axis([0 2e-4 -2 2]);
title('等概二进制信源');
grid on;
car=sin(2*pi*fc*t); %载波
psk=x.*car; %载波调制
figure(2)
plot(t,psk);
axis([0 200e-6 -2 2]);
title('2PSK信号');
grid on;
figure(3);
plot(abs(fft(psk)));%产生2psk信号的频谱
grid on;
title('2psk信号频谱');xlabel('f');
求8DPSK matlab代码
这是4DPSK的代码,你看能不能改成8DPSK的。
clear all
M=4;
msg=[1 2 3 0 3 2 1 1]; %消息信号
ts=0.01; %抽样时间间隔
T=1; %符号周期
t=0:ts:T; %符号持续时间矢量
x=0:ts:length(msg); %所有符号的传输时间
fc=1; %载波频率
c=sqrt(2)*exp(j*2*pi*fc*t); %1个符号周期内的载波波形
msg_psk=pskmod(msg,M).'; %基带4-PSK调制
msg_dpsk=dpskmod(msg,M).'; %基带4-DPSK调制
tx_psk=real(msg_psk*c); %4-PSK载波调制
tx_psk=reshape(tx_psk.',1,length(msg)*length(t));
tx_dpsk=real(msg_dpsk*c); %4-DPSK载波调制
tx_dpsk=reshape(tx_dpsk.',1,length(msg)*length(t));
subplot(2,1,1)
plot(x,tx_psk(1:length(x)))
title('4-PSK信号波形')
xlabel('时间t'),ylabel('载波振幅')
subplot(2,1,2)
plot(x,tx_dpsk(1:length(x)))
title('4-DPSK信号波形')
xlabel('时间t'),ylabel('载波振幅')
急求2PSK加入高斯白噪声后的已调信号及相干解调的MATLAB源代码!
max=10;
g=zeros(1,max);
g=randint(1,max);%长度为max的随机二进制序列
cp=[];mod1=[];f=2*2*pi;t=0:2*pi/199:2*pi;
for n=1:length(g);
if g(n)==0;
A=-ones(1,200);%每个值200个点
else g(n)==1;
A=ones(1,200);
end
cp=[cp A]; %s(t),码元宽度200
c=cos(f*t);%载波信号
mod1=[mod1 c];%与s(t)等长的载波信号,变为矩阵形式
end
figure(1);subplot(4,2,1);plot(cp);grid on;
axis([0 200*length(g) -2 2]);title('二进制信号序列');
cm=[];mod=[];
for n=1:length(g);
if g(n)==0;
B=ones(1,200);%每个值200个点
c=cos(f*t); %载波信号
else g(n)==1;
B=ones(1,200);
c=-cos(f*t); %载波信号
end
cm=[cm B]; %s(t),码元宽度200
mod=[mod c]; %与s(t)等长的载波信号
end
tiaoz=cm.*mod;%e(t)调制
figure(1);subplot(4,2,2);plot(tiaoz);grid on;
axis([0 100*length(g) -2 2]);title('2PSK调制信号');
figure(2);subplot(4,2,1);plot(abs(fft(cp)));
axis([0 100*length(g) 0 400]);title('原始信号频谱');
figure(2);subplot(4,2,2);plot(abs(fft(tiaoz)));
axis([0 100*length(g) 0 400]);title('2PSK信号频谱');
%带有高斯白噪声的信道
tz=awgn(tiaoz,10);%信号tiaoz中加入白噪声,信噪比为10
figure(1);subplot(4,2,3);plot(tz);grid on
axis([0 200*length(g) -2 2]);title('通过高斯白噪声信道后的信号');
figure(2);subplot(4,2,3);plot(abs(fft(tz)));
axis([0 200*length(g) 0 400]);title('加入白噪声的2PSK信号频谱');
也是百度上看到的,共享一下吧
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