自动阈值分割代码（自动阈值法）

本篇文章给大家谈谈自动阈值分割代码，以及自动阈值法对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、Matlab 灰度图像的阈值分割 不设定阈值的话matlab自动设定的阈值是多少
• 2、Matlab中Ostu算法自动阈值分割具体怎么操作
• 3、matlab直方图阈值分割法
• 4、matlab彩色图像的阈值分割
• 5、急求MATLAB阈值分割图像源代码

Matlab 灰度图像的阈值分割 不设定阈值的话matlab自动设定的阈值是多少

首先你的这个图是灰度图，只有在灰度图上才能进行二值化分析，看来楼主是小白喽im2bw(A1);这个命令其实省略了一步。全部的应该是im2bw(A1,level);而这个level就是系统默认的二值化阈值，他的值是由系统自带的函数level = graythresh(A1); 处理而得来的，你要是想看看graythresh函数那么你直接type graythresh或者open graythresh打开函数就可以看个详细了，你这个图简单，当然好处理，要是遇见复杂的就得自己编了

Matlab中Ostu算法自动阈值分割具体怎么操作

function threshold=ostu(filename);

x=imread(ff);

%figure;

%imshow(x);

[m,n]=size(x);

N=m*n;

num=zeros(1,256);

p=zeros(1,256);

for i=1:m

for j=1:n

num(x(i,j)+1)=num(x(i,j)+1)+1;

end

end

for i=0:255;

p(i+1)=num(i+1)/N;

end

totalmean=0;

for i=0:255;

totalmean=totalmean+i*p(i+1);

end

maxvar=0;

for k=0:255

kk=k+1;

zerosth=sum(p(1:kk));

firsth=0;

for h=0:k

firsth=firsth+h*p(h+1);

end

var=totalmean*zerosth-firsth;

var=var*var;

var=var/(zerosth*(1-zerosth)+0.01);

var=sqrt(var);

if(varmaxvar)

maxvar=var;

point=k;

end

end

threshold=point;

for i=0:255;

p(i+1)=num(i+1)/N;

end

totalmean=0;

for i=0:255;

totalmean=totalmean+i*p(i+1);

end

maxvar=0;

for k=0:255

kk=k+1;

zerosth=sum(p(1:kk));

matlab直方图阈值分割法

接下来：

[m n]=size(I);

I1=zeros(m,n);

for i=1:m

for j=1:n

if I(i,j)t1

I1(i,j)=1;

else

I1(i,j)=0;

end

end

end

subplot(2,3,3);imshow(I1)

matlab彩色图像的阈值分割

阈值分割就是针对灰度图像的，通过设定一个阈值可以在分割后达到二值化的效果。对彩色图像进行阈值分割，当然也是转成灰度图后进行分割了。

假如你对各个颜色分量分别进行阈值化，我给你试了试

a=imread('a.jpg');

[m,n,d]=size(a);

threshold=90;

for i=1:m

for j=1:n

for k=1:3

if a(i,j,k)90

a(i,j,k)=255;

else a(i,j,k)=0;

end

end

end

end

a_origin=a;

a(:,:,2)=0;

a(:,:,3)=0;

subplot(121),imshow(a);

subplot(122),imshow(a_origin);

效果就是，单个颜色分量的可以阈值分割，但是一起分割就效果不理想了

急求MATLAB阈值分割图像源代码

你先把图像变成灰度图rgb2gray，阈值找出来用graythresh，高于阈值的用原数据，低于阈值的用0代替就行了吧，或者反过来。

关于自动阈值分割代码和自动阈值法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。