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contourlet变换代码(contourlet变换原理)

admin 发布:2022-12-19 17:31 164


本篇文章给大家谈谈contourlet变换代码,以及contourlet变换原理对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

如何进行图像的contourlet分解

将你需要的工具箱放在随便的一个文件夹里,比如文件夹的名字就是contourlet,然后把你的MATLAB打开,选择File-Set Path-Add Folder,然后选择contourlet文件夹,选好后按Save键保存,应该就能在MATLAB里面直接调用该工具箱里的任意函数了。

这个工具箱里的函数可以在matlab中直接调用,但好像不能用help查看该函数的用法。

clear all;

clc;

%设定参数

pfilt = '9-7'; % choose LP decomposition filter

dfilt = 'pkva'; % choose DFB decomposition filter

nlevs = [0, 0, 4, 4, 5]; % Number of levels for DFB at each pyramidal level

% nlevs: vector of numbers of directional filter bank decomposition levels

% at each pyramidal level (from coarse to fine scale).

th = 3; % lead to 3*sigma threshold denoising

rho=3;

% 加载图像

im = imread('lena512.bmp');

im = double(im)/256 ;

sig = std(im(:));

sigma = sig / rho;

% Contourlet 变换

% 分解

y = pdfbdec(im, pfilt, dfilt, nlevs);

[c, s] = pdfb2vec(y);

nvar = pdfb_nest(size(im,1), size(im, 2), pfilt, dfilt, nlevs); %nstd = pdfb_nest(nrows, ncols, pfilt, dfilt, nlevs)

cth = th * sigma * sqrt(nvar);

% 系数处理

c = c .* (abs(c) cth);

% 重构

y = vec2pdfb(c, s);

cim = pdfbrec(y, pfilt, dfilt);

%显示图像

range = [0, 1];

colormap(gray);

subplot(1,1,1),imagesc(cim(41:168, 181:308), range); axis image off

colormap(gray);

set(gca, 'FontSize', 8);

title('Contourlets decomposition', 'FontSize', 10)

什么是小波-contourlet变换

小波变换是空间(时间)和频率的局部变换,因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析,解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。小波变换联系了应用数学、物理学、计算机科学、信号与信息处理、图像处理、地震勘探等多个学科。数学家认为,小波分析是一个新的数学分支,它是泛函分析、Fourier分析、样调分析、数值分析的完美结晶;信号和信息处理专家认为,小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术,它在信号分析、语音合成、图像识别、计算机视觉、数据压缩、地震勘探、大气与海洋波分析等方面的研究都取得了有科学意义和应用价值的成果

跪求 基于Contourlet 变换的图像增强 的matlab程序。。。

发给你一个contourlet matlab 工具箱,学会调用里面的函数就可以了。matlab函数不知道啥意思就在命令窗口输入“doc+空格+ 函数名” ,按回车键就可以了,这里有关于此函数的解释及具体用法,一般情况还会有例子。简单的命令不会就在窗口里一个一个试。和都不错。

外加冈萨雷斯《数字图像处理》电子版,可能不太全,还有一部分标准图像库图片。小小建议,共同学习。

急求NSCT变换(非下采样contourlet变换)的C++源代码

#include"stdio.h"

voidmain()

{

int a,n,i=1;

long s=0,t=0;

printf("a=");

scanf("%d",a);

printf("n=");

scanf("%d",n);

while(i=n)

{

t=t+a;

s=s+t;

a=a*10;

++i;

}

printf("sum=%d",s);

}

什么是contourlet变换?能有详细资料吗?

Contourlet变换由拉普拉斯塔形变换(LPT)和方向滤波器组(DFB)组成,拉普拉斯塔形变换对图像进行多尺度分解,以“捕获”点奇异并产生逼近子图和细节子图。其中逼近子图是由原始图像经过二维低通滤波和下抽样产生。逼近子图再经过上抽样和低通滤波后形成与原始图像尺寸相同的低频分量。原始图像减去这个低频分量形成细节子图。然后,对细节子图应用方向滤波器组,以“捕获”方向信息,并将分布在同方向上的奇异点合成为一个系数。此过程可在逼近子图上迭代进行,可实现图像的多尺度、多方向分解,而这就是具有双迭代结构的滤波器组。

关于contourlet变换代码和contourlet变换原理的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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