最小二乘拟合matlab代码（matlab最小二乘法拟合函数例题）

今天给各位分享最小二乘拟合matlab代码的知识，其中也会对matlab最小二乘法拟合函数例题进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、最小二乘法的matlab程序是怎样的？
• 2、用加权最小二乘法拟合曲线matlab？
• 3、最小二乘法的matlab程序

最小二乘法的matlab程序是怎样的？

我给你个最小二乘拟合的例子自己体会一下：\x0d\x0a下面给定的是乌鲁木齐最近1个月早晨7:00左右(新疆时间)的天气预报所得到的温度数据表，按照数据找出任意次曲线拟合方程和它的图像。\x0d\x0a(2008年10月26~11月26)\x0d\x0a天数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10\x0d\x0a温度 9 10 11 12 13 14 13 12 11 9\x0d\x0a天数 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20\x0d\x0a温度 10 11 12 13 14 12 11 10 9 8\x0d\x0a天数 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30\x0d\x0a温度 7 8 9 11 9 7 6 5 3 1\x0d\x0a\x0d\x0a下面应用Matlab编程对上述数据进行最小二乘拟合\x0d\x0aMatlab程序代码：\x0d\x0ax=[1:1:30];\x0d\x0ay=[9,10,11,12,13,14,13,12,11,9,10,11,12,13,14,12,11,10,9,8,7,8,9,11,9,7,6,5,3,1];\x0d\x0aa1=polyfit(x,y,3) %三次多项式拟合%\x0d\x0aa2= polyfit(x,y,9) %九次多项式拟合%\x0d\x0aa3= polyfit(x,y,15) %十五次多项式拟合%\x0d\x0ab1= polyval(a1,x)\x0d\x0ab2= polyval(a2,x)\x0d\x0ab3= polyval(a3,x)\x0d\x0ar1= sum((y-b1).^2) %三次多项式误差平方和%\x0d\x0ar2= sum((y-b2).^2) %九次次多项式误差平方和%\x0d\x0ar3= sum((y-b3).^2) %十五次多项式误差平方和%\x0d\x0aplot(x,y,'*') %用*画出x,y图像%\x0d\x0ahold on\x0d\x0aplot(x,b1, 'r') %用红色线画出x,b1图像%\x0d\x0ahold on\x0d\x0aplot(x,b2, 'g') %用绿色线画出x,b2图像%\x0d\x0ahold on\x0d\x0aplot(x,b3, 'b:o') %用蓝色o线画出x,b3图像%

用加权最小二乘法拟合曲线matlab？

如何用matlab求加权最小二乘法拟合曲线？

第一步，根据给出的xi、yi、wi分别赋值给x、y、w列变量

第二步，将xi与wi乘积赋值给X变量，即

X=w.*x;

第三步，创建多项式系数矩阵，即

X1=[X.^4 X.^3 X.^2 X ones(size(x))];

第四步，使用regress函数求出拟合系数，即

[p,bint,r,rint,stats] = regress(y,X1);

第五步，显示拟合系数和相关系数

p1=p(1),p2=p(2),p3=p(3),p4=p(4),p5=p(5)

R^2=stats(1)

第六步，计算拟合值，即

Y=p(1)*X.^4+p(2)*X.^3+p(3)*X.^2+p(4)*X+p(5);

第七步，使用plot函数，绘制拟合曲线

最小二乘法的matlab程序

。。。。。从y里面把b和c的部分剪掉，然后就不要用二次拟合了，用1次，p=polyfit(x^2,y-bx-c,1)，这样就行了！

关于最小二乘拟合matlab代码和matlab最小二乘法拟合函数例题的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。