卷积码matlab代码（matlab卷积函数代码）

今天给各位分享卷积码matlab代码的知识，其中也会对matlab卷积函数代码进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、卷积码编译码器的Matlab仿真实现
• 2、关于MATLAB 卷积积分的实现
• 3、谁有卷积码的MATLAB程序···
• 4、如何用matlab实现两个函数的卷积运算
• 5、删余卷积码编码器的实现
• 6、(217)卷积编码的matlab实现

卷积码编译码器的Matlab仿真实现

卷积程序我还是有的:

function [f,k]=conv_m(f1,k1,f2,k2)

%计算连续信号卷积积分f(t)=f1(t)*f2(t)

% f: 卷积积分f(t)对应的非零样值向量

% k：f(t)的对应时间向量

% f1: f1(t)非零样值向量

% f2: f2(t)的非零样值向量

% k1: f1(t)的对应时间向量

% k2: f2(t)的对应时间向量

% p：取样时间间隔

p=input('p=');

f=conv(f1,f2); %计算序列f1与f2的卷积和f

f=f*p;

k0=k1(1)+k2(1); %计算序列f非零样值的起点位置

k3=length(f1)+length(f2)-2; %计算卷积和f的非零样值的宽度

k=k0:p:k3*p; %确定卷积和f非零样值的时间向量

subplot(2,2,1)

plot(k1,f1) %在子图1绘f1(t)时域波形图

title('f1(t)')

xlabel('t')

ylabel('f1(t)')

subplot(2,2,2)

plot(k2,f2) %在子图2绘f2(t)时波形图

title('f2(t)')

xlabel('t')

ylabel('f2(t)')

subplot(2,2,3)

plot(k,f); %画卷积f(t)的时域波形

h=get(gca,'position');

h(3)=2.5*h(3);

set(gca,'position',h) %将第三个子图的横坐标范围扩为原来的2.5倍

title('f(t)=f1(t)*f2(t)')

xlabel('t')

ylabel('f(t)')

关于MATLAB 卷积积分的实现

p=0.01;

t1=0:p:1;

f1=ones(size(t1));

t2=1:p:3;

f2=ones(size(t2));

f=conv(f1,f2);        %计算序列x与h的卷积和f

f=f*p;

t0=t1(1)+t2(1);        %计算序列f非零样值的起点位置

t3=length(f1)+length(f2)-2;     %计算卷积和f的非零样值的宽度

t=t0:p:(t3*p+t0);                       %确定卷积和f非零样值的时间向量

subplot(2,2,1)

plot(t1,f1)         %在子图1绘x(t)时域波形图

title('x(t)')

xlabel('t1')

ylabel('x(t)')

subplot(2,2,2)

plot(t2,f2)          %在子图2绘h(t)时波形图

title('h(t)')

xlabel('t2')

ylabel('h(t)')

subplot(2,2,3)

plot(t,f);          %画卷积y(t)的时域波形

h=get(gca,'position');                     %获取坐标轴的未知属性

h(3)=2.5*h(3);

set(gca,'position',h)    %将第三个子图的横坐标范围扩为原来的2.5倍

title('y(t)=x(t)*h(t)')

xlabel('t')

ylabel('y(t)')

谁有卷积码的MATLAB程序···

(2,1,3)卷积码编硬译码matlab程序\encoding.m

...............................\hanmming_dist.m

...............................\main函数.txt

...............................\viterbi_decoding.m

...............................\卷积码编译码 打印.docx

(2,1,3)卷积码编硬译码matlab程序

如何用matlab实现两个函数的卷积运算

在MATLAB中，可以用函数y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真，也可以用函数

y=conv(x,h)计算卷积。

（1）即y=filter(p,d,x)用来实现差分方程，d表示差分方程输出y的系数，p表示输入x的系数，而x表示输入序列。输出结果长度数等于x的长度。

实现差分方程，先从简单的说起：

filter([1,2],1,[1,2,3,4,5])，实现y[k]=x[k]+2*x[k-1]

y[1]=x[1]+2*0=1

(x[1]之前状态都用0)

y[2]=x[2]+2*x[1]=2+2*1=4

（2）y=conv(x,h)是用来实现卷级的，对x序列和h序列进行卷积，输出的结果个数等于x的长度与h的长度之和减去1。

卷积公式：z(n)=x(n)*y(n)=

∫x(m)y(n-m)dm.

程序一：以下两个程序的结果一样

（1）h

=

[3

2

1

-2

1

-4

3];

%

impulse

response

x

=

[1

-2

3

-4

3

2

1];

%

input

sequence

y

=

conv(h,x);

n

=

0:14;

subplot(2,1,1);

stem(n,y);

xlabel('Time

index

n');

ylabel('Amplitude');

title('Output

Obtained

by

Convolution');

grid;

（2）x1

=

[x

zeros(1,8)];

y1

=

filter(h,1,x1);

subplot(2,1,2);

stem(n,y1);

xlabel('Time

index

n');

ylabel('Amplitude');

title('Output

Generated

by

Filtering');

grid;

程序二：filter和conv的不同

x=[1,2,3,4,5];

h=[1,1,1];

y1=conv(h,x)

y2=filter(h,1,x)

y3=filter(x,1,h)

结果：y1

=

1

3

6

9

12

9

5

y2

=

1

3

6

9

12

y3

=

1

3

6

可见：filter函数y(n)是从n=1开始，认为所有n1都为0；而conv是从卷积公式计算，包括n1部分。

因此filter

和conv

的结果长短不同

程序三：滤波后信号幅度的变化

num=100;

%总共1000个数

x=rand(1,num);

%生成0~1随机数序列

x(x0.5)=1;

x(x=0.5)=-1;

h1=[0.2,0.5,1,0.5,0.2];

h2=[0,0,1,0,0];

y1=filter(h1,1,x);

y2=filter(h2,1,x);

n=0:99;

subplot(2,1,1);

stem(n,y1);

subplot(2,1,2);

stem(n,y2);

MATLAB中提供了卷积运算的函数命令conv2，其语法格式为：

C

=

conv2(A,B)

C

=

conv2(A,B)返回矩阵A和B的二维卷积C。若A为ma×na的矩阵，B为mb×nb的矩阵，则C的大小为(ma+mb-1)×(na+nb-1)。

例：

A=magic(5)

A

=

17

24

1

8

15

23

5

7

14

16

4

6

13

20

22

10

12

19

21

3

11

18

25

2

9

B=[1

2

1

;0

2

0;3

1

3]

B

=

1

2

1

2

3

1

3

C=conv2(A,B)

C

=

17

58

66

34

32

38

15

23

85

88

35

67

76

16

55

149

117

163

159

135

67

79

78

160

161

187

129

51

23

82

153

199

205

108

75

30

68

135

168

91

84

9

33

65

126

85

104

15

27

MATLAB图像处理工具箱提供了基于卷积的图象滤波函数filter2，filter2的语法格式为：

Y

=

filter2(h,X)

其中Y

=

filter2(h,X)返回图像X经算子h滤波后的结果，默认返回图像Y与输入图像X大小相同。例如：

其实filter2和conv2是等价的。MATLAB在计算filter2时先将卷积核旋转180度，再调用conv2函数进行计算。

Fspecial函数用于创建预定义的滤波算子，其语法格式为：

h

=

fspecial(type)

h

=

fspecial(type,parameters)

参数type制定算子类型，parameters指定相应的参数，具体格式为：

type='average'，为均值滤波，参数为n，代表模版尺寸，用向量表示，默认值为[3,3]。

type=

'gaussian'，为高斯低通滤波器，参数有两个，n表示模版尺寸，默认值为[3,3]，sigma表示滤波器的标准差，单位为像素，默认值为0.5

删余卷积码编码器的实现

(2,1,2)卷积码输出为3路，v0--原始信息，V1--卷积码中加法器1输出信息，V2--卷积码中加法器2输出信息，比如

流为：S=（v0(0) V1(0) v2(0),v0(1) V1(1) v2(1)，v0(2) V1(2) v2(2)，v0(3) V1(3) v2(3)，...)

经过删余矩阵后，原始信息V0保留，v1,v2删除，P=[1 1；1 0],

处理后的流为 S=（v0(0) V1(0) v2(0),v0(1) V1(1) ，v0(2) V1(2) v2(2)，v0(3) V1(3) ，...)，即只删除了V2的偶数位。

matlab代码为S'=[S(1,:);S(2-3,:)*P].

PS：你这个删余矩阵好奇怪，一般P=[1 0;0 1]等等常见，各冗余流删除一个位，为了保持码率一致。

(217)卷积编码的matlab实现

1955 年Elias 发明了卷积码。它也是将k 个信息元编成n 个码元，但k 和n 通常很小，特别适合以串行形式进行传输，时延小。与分组码不同，卷积码编码后的n 个码元不仅与当前段的k 个信息元有关，还与前面的N ?1段信息有关，各码字间不再是相互独立的，码字中互相关联的码元个数为n ? N 。同样，在译码过程中不仅从此时刻收到的码元中提取译码信息，而且还利用以后若干时刻收到的码字提供有关信息。卷积码的纠错性能随k 的增加而增大，而差错率随N 的增加而指数下降。由于卷积码的编码过程充分利用了码字间的相关性，因此在码率和复杂性相同的条件下，卷积码的性能优于分组码。但卷积码没有分组码那样严密的数学结构和数学分析手段，目前大多是通过计算机进行好码的搜索。

关于卷积码matlab代码和matlab卷积函数代码的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。