数学建模作业附程序源代码（数学建模一定要写代码吗）

本篇文章给大家谈谈数学建模作业附程序源代码，以及数学建模一定要写代码吗对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、数学建模各类模型的例题及编程
• 2、数学建模中的C语言编程
• 3、数学建模用SPSS分析数据，附录如何写，因为没有源代码啊。。。附录不知道怎么写了
• 4、数学建模各种算法MATLAB的编程代码，越详细越好
• 5、美国数学建模竞赛论文用不用附程序代码

数学建模各类模型的例题及编程

例：给出美国人口从1790年到1990年间的人口如表1（每10年为一个间隔），请估计出美国2010年的人口。

表1 美国人口统计数据

年 份 1790 1800 1810 1820 1830 1840 1850

人口(×106) 3.9 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1 23.2

年 份 1860 1870 1880 1890 1900 1910 1920

人口(×106) 31.4 38.6 50.2 62.9 76.0 92.0 106.5

年 份 1930 1940 1950 1960 1970 1980

人口(×106) 123.2 131.7 150.7 179.3 204.0 226.5

建模方法：

可以发现美国人口的变化规律曲线近似为一条指数函数曲线，因此我们假设美国的人口满足函数关系x=f(t), f(t)=ea+bt，a,b为待定常数，根据最小二乘拟合的原理，a,b是函数 的最小值点。其中xi是ti时刻美国的人口数。利用MATLAB软件中的曲线拟合程序“curvefit”，编制的程序如下：

指数函数的函数M——文件

function f=fun1(a,t)

f=exp(a(1)*t+a(2));

用最小二乘拟合求上述函数中待定常数，以及检验拟合效果的图形绘制程序

t=1790:10:1990;

x=[3.9 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1 23.2 31.4 38.6 50.2 62.9 76 ...

92 106.5 123.2 131.7 150.7 179.3 204 226.5 251.4];

plot(t,x,'*',t,x);

a0=[0.001,1];

a=curvefit('fun1',a0,t,x)

ti=1790:5:2020;

xi=fun1(a,ti);

hold on

plot(ti,xi);

t1=2010;

x1=fun1(a,t1)

hold off

数学建模中的C语言编程

这个问题的前提条件不明确，本人试着给出一种方法的描述，该回答基于下述假设：

1、n个工件是同时到达的；

2、任意工件可以任意机器上加工；

3、已知工件的加工时间；

基本思想：

采用短工作优先算法，从而使总加工时间最少。

该算法的详细说明可以参考任何一本《操作系统原理》

解法步骤：

1、将工件按加工时间排序，需要时间最少的排在最前；

2、设置一个M大小的数组U，表示各机器已用时间；

3、设置一个M大小的数组N，表示各机器加工当前工件还需要的时间；

4、设置一个M大小的数组R，表示各机器已运行的时间；

4、将数组U、R、N的各元素都置为0；

5、对工件数据中每个元素执行下述操作：

从数组N中找到值最小的元素x；

将数组N中每个元素的值减去元素x的值作为其新值；

将数组R中每个元素的值加上元素x的值为作其新值；

将元素x值设置为工件要求的加工时间；

修改数组U中的值：U[x]+=R[x]+N[x];

6、将数组U中各元素的值求和，得到的即为最短的总时间

祝你好运!

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程序用JAVA语言编写，并省略了排序操作，并假定机器数为3

public static void main(String[] arg)throws Exception

{

int[] W=new int[]{1,2,3,55,56,77,77,88,99,100};//工件需要的工作时间

int[] U=new int[]{0,0,0};//各机器加工的工件已用的总时间，含等待时间

int[] R=new int[]{0,0,0};//各机器已运行的时间

int[] N=new int[]{0,0,0};//各机器加工完当前工作需要的时间

for(int i=0;iW.length;i++)

{

/**找到当前机器中最早可用的机器，用m表示机器的代号,x表示机器完成当前工作需要的时间*/

int m=0;

for(int j=1;jN.length;j++)if(N[j]N[m])m=j;

int x=N[m];

//将数组N中每个元素的值减去元素x的值作为其新值；

//将数组R中每个元素的值加上元素x的值为作其新值；

for(int j=0;jN.length;j++)

{

N[j]-=x;

R[j]+=x;

}

//将元素x（即机器m）值设置为工件要求的加工时间；

N[m]=W[i];

U[m]+=(R[m]+N[m]);

}

int total=0;

for(int i=0;iU.length;i++)total+=U[i];

System.out.println("总时间等于："+total);

}

数学建模用SPSS分析数据，附录如何写，因为没有源代码啊。。。附录不知道怎么写了

附录可以附数据，实在不行就把你没调通的程序放上也行（不会连这个也没有吧），附录在评卷时是没人看的。

希望可以帮到你，不明白可以追问，如果解决了问题，请点下面的"选为满意回答"按钮，谢谢。

数学建模各种算法MATLAB的编程代码，越详细越好

灰色预测

x=[0.11 0.49 0.50 0.23 0.27 0.02 -0.02 0.26 -0.25 0.08 ...

0.52 0.13 -0.01 0.52 0.57 0.01 0.32 -0.15 0.45 0.07 0.66...

0.58 0.51 0.53 0.49 0.38 0.33 0.29 0.32 0.03 0.39];

format long; %设置计算精度

if length(x(:,1))==1 %对输入矩阵进行判断，如不是一维列矩阵，进行转置变换

x=x';

end

n=length(x); %取输入数据的样本量

z=0;

for i=1:n %计算累加值，并将值赋予矩阵be

z=z+x(i,:);

be(i,:)=z;

end

for i=2:n %对原始数列平行移位

y(i-1,:)=x(i,:);

end

for i=1:n-1 %计算数据矩阵B的第一列数据

c(i,:)=-0.5*(be(i,:)+be(i+1,:));

end

for j=1:n-1 %计算数据矩阵B的第二列数据

e(j,:)=1;

end

for i=1:n-1 %构造数据矩阵B

B(i,1)=c(i,:);

B(i,2)=e(i,:);

end

alpha=inv(B'*B)*B'*y; %计算参数 矩阵

for i=1:n+1 %计算数据估计值的累加数列，如改为n+1为n+m可预测后m-1个值

ago(i,:)=(x(1,:)-alpha(2,:)/alpha(1,:))*exp(-alpha(1,:)*(i-1))+alpha(2,:)/alpha(1,:);

end

var(1,:)=ago(1,:)

for i=1:n %如改n为n+m-1，可预测后m-1个值

var(i+1,:)=ago(i+1,:)-ago(i,:); %估计值的累加数列的还原，并计算出下一预测值

end

for i=1:n

error(i,:)=var(i,:)-x(i,:); %计算残差

end

c=std(error)/std(x) %调用统计工具箱的标准差函数计算后验差的比值c

美国数学建模竞赛论文用不用附程序代码

论文正文可以附录代码的但是不能单独递交代码，论文必须只有一份的，校苑数模上有说明 挺好的

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