图像中值滤波代码（什么是图像的中值滤波法）

本篇文章给大家谈谈图像中值滤波代码，以及什么是图像的中值滤波法对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、怎样用MATLAB实现中值和均值滤波
• 2、基于MATLAB，对彩色图像进行中值滤波
• 3、彩色图像中值滤波matlab语言实现程序
• 4、在matlab中，中值滤波函数怎么编，求代码？？？
• 5、数字图象处理中值滤波matlab程序
• 6、MATLAB中值滤波图像处理

怎样用MATLAB实现中值和均值滤波

中值滤波楼上答了，5*5的均值滤波代码 w2=fspecial('average',[5 5]); %% 先定义一个滤波器 h=imfilter(a,w2,'replicate'); %%让图像通过滤波器 imshow(h); imwrite(h,'8.jpg');

均值滤波是

I=medfilt2(a,[3 3],'symmetric')

可以在matlab中查询medfilt函数的用法，本例是使用3*3的滤波器采用镜像边界法做均值滤波。

基于MATLAB，对彩色图像进行中值滤波

1、阅读图片，以pout.tif为例，加上盐和胡椒噪音。

2、分别建立3×3高斯滤波器模板和平均滤波器模板，并对经过噪声添加的图像进行滤波。显示原始图像，噪声图像和由高斯和平均模板过滤的图像。

3、图片结果如图所示。可以看出，平均模板滤波后的噪声非常明显。高斯模板滤波的噪声影响相对较小。

4、之后我们选择输入代码进行过滤，并显示处理后的图像。

5、中值滤波图像基本上不显示噪声的影响。效果如下。

彩色图像中值滤波matlab语言实现程序

I=imread('lena.bmp');

inf=imfinfo('lena.bmp')

figure,imshow(I)

X=grayslice(I,64);

imshow(X,pink(64))

load trees

figure,image(10,10,X)

imwrite(X,map,'trees.bmp');

imfinfo('trees.bmp')

figure,imshow(X,map)

BW=im2bw(X,map,0.6);

figure,imshow(BW)

I=imread('lena.bmp');

inf=imfinfo('lena.bmp')

figure,imshow(I)

X=grayslice(I,64);

figure,imshow(X,pink(64))

A=imread('lena.bmp');

imshow(A)

B=fftshift(fft2(A));

figure;

imshow(log(abs(B)),[8,10])

clc;

clear all;

I=imread('lena.tif');

% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% %用中值滤波，多维滤波，使用中心为-4,-8的拉普

% %拉斯滤波器，高斯低通滤波，拉普拉斯滤波器进行滤波处理

% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

figure;%figure1

subplot(2,2,1);

imshow(I);

title('原始图像');

J=imnoise(I,'salt pepper',0.04);%加椒盐噪声

title('加椒盐噪声');

subplot(2,2,2);

imshow(J);

K=medfilt2(J,[4,4])%进行中值滤波;

subplot(2,2,3);

imshow(K);

title('进行中值滤波');

h=ones(3,3)/9;%多维滤波

w=h;

g=imfilter(I,w,'conv','replicate')

subplot(2,2,4);

imshow(g);

title('多维滤波');

%使用中心为-4,-8的拉普拉斯滤波器,

w4=[1 1 1;

1 -4 1;

1 1 1];

w8=[1 1 1;

1 -8 1;

1 1 1];

f=im2double(I);

g4=f-imfilter(f,w4,'replicate');

g8=f-imfilter(f,w8,'replicate');

imshow(f);

figure;%figure2

subplot(1,2,1);

imshow(g4);

title('中心为-4的拉普拉斯滤波');

subplot(1,2,2);

imshow(g8);

title('中心为-8的拉普拉斯滤波');

h3=fspecial('gaussian',[3,3],0.5);%高斯低通滤波

figure;%figure3

B4=filter2(h3,I);

subplot(1,2,1);

imshow(B4,[ ]);

title('高斯低通滤波');

h4=fspecial('laplacian',0);%使用拉普拉斯滤波器

B5=filter2(h4,I);

subplot(1,2,2);

imshow(B5,[ ]);

title('拉普拉斯滤波器');

% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% %从空域的角度进行亮度变换

% %把灰度等级是10-100的变化到10-255

% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

figure;%figure4

subplot(2,2,1);

imshow(I);

title('原始图像');

J2=imadjust(I,[],[],0.5);% 增强低灰度级

subplot(2,2,2);

imshow(J2);

title('增强低灰度级');

J3=imadjust(I,[ ],[ ],2);%增强高灰度级

subplot(2,2,3);

imshow(J3);

title('增强高灰度级');

a1=100/255;%把灰度等级是10-100的变化到10-255

a2=255/255;

a3=10/255;

J2=imadjust(I,[a3,a1],[a3,a2],[]);

subplot(2,2,4);

imshow(J2);

title('把灰度等级是10-100的变化到10-255');

% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% %从频域的角度进行亮度变换

% %fft2

% %由于能量主要集中在低频部分

% %所以对低频进行处理可以得到理想的效果

% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

I=imread('lena.tif');

up=0.5;%设置处理频率上限

down=0.09%%设置处理频率下限

figure;%figure5

subplot(421);

imshow(I);

title('原始图像');

f=double(I);

subplot(4,2,3);

imshow(log(abs(f)),[]);

title('unit8转化为double');

g=fft2(f);

g=fftshift(g);

subplot(4,2,5);

imshow(log(abs(g)),[]);

title('FFT2变化后的图像');

[M,N]=size(g);% 转换数据矩阵

y1=max(max(abs(g)));%求出最大频率

y2=min(min(abs(g)));%%求出最小频率

y3=(y1-y2)*up+y2;%设置滤波上限

y4=(y1-y2)*down+y2;%%设置滤波下限

for i=1:M

for j=1:N

if (abs(g(i,j))y4)

g(i,j)=g(i,j)^1.1;%对低频部分进行灰度增强

end

end

end

result=ifftshift(g);

J2=ifft2(result);

J3=uint8(abs(J2));

subplot(427);

imshow(J3,[ ]);

title('频域处理后的图像');

subplot(422)

imhist(I,64);

subplot(424)

imhist(f,64);

subplot(426)

imhist(g,64);

subplot(428)

imhist(J3,64);

在matlab中，中值滤波函数怎么编，求代码？？？

%中值滤波，以某点前n个点的中值作为该点的估计值

function y = zhongzhi(x,n) %x为列向量

m = length(x);

y = zeros(m,1);

for i = 1:n

    y(i,1) = median(x(1:i,1:1));

end

for i = n+1:m

    y(i,1) = median(x(i-n:i-1,1:1));

end

plot((1:m),x,'-b');hold on

plot((1:m),y,'-r')

数字图象处理中值滤波matlab程序

I=imread('Fig5.10(a).jpg');

J=imnoise(I,'salt pepper',0.02);

subplot(231),imshow(I);title('原图')

subplot(232),imshow(J);title('添加盐椒噪声')

k1=filter2(fspecial('average',3),J);

subplot(233),imshow(uint8(k1));title('均值滤波3*3模板平滑')

I=imread('Fig5.10(a).jpg');

J=imnoise(I,'salt pepper',0.02);

figure

subplot(231),imshow(I);title('原图')

subplot(232),imshow(J);title('添加盐椒噪声')

k1=medfilt2(J,[3 3]);

subplot(233),imshow(uint8(k1));title('中值滤波3*3模板平滑')

望采纳

MATLAB中值滤波图像处理

这句g=medfilt2(I);%中值滤波改成

g(:,:,1)=medfilt2(I(:,:,1));

g(:,:,2)=medfilt2(I(:,:,2));

g(:,:,3)=medfilt2(I(:,:,3));

其他不变

关于图像中值滤波代码和什么是图像的中值滤波法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。