包含人脸识别完整代码的词条

今天给各位分享人脸识别完整代码的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、加载人像检测模型的代码是
• 2、证件更新人脸识别不通过错误代码
• 3、matlab人脸识别代码翻译
• 4、求人脸识别源代码
• 5、王者荣耀人脸识别错误码420的意思和解决方法。
• 6、编程MATLAB，注释，人脸识别，请给代码加注释

加载人像检测模型的代码是

很多人都认为人脸识别是一项非常难以实现的工作，看到名字就害怕，然后心怀忐忑到网上一搜，看到网上N页的教程立马就放弃了。这些人里包括曾经的我自己。其实如果如果你不是非要深究其中的原理，只是要实现这一工作的话，人脸识别也没那么难。今天我们就来看看如何在40行代码以内简单地实现人脸识别。

一点区分

对于大部分人来说，区分人脸检测和人脸识别完全不是问题。但是网上有很多教程有无无意地把人脸检测说成是人脸识别，误导群众，造成一些人认为二者是相同的。其实，人脸检测解决的问题是确定一张图上有木有人脸，而人脸识别解决的问题是这个脸是谁的。可以说人脸检测是是人识别的前期工作。今天我们要做的是人脸识别。

所用工具

Anaconda 2——Python 2

Dlib

scikit-image

Dlib

对于今天要用到的主要工具，还是有必要多说几句的。Dlib是基于现代C++的一个跨平台通用的框架，作者非常勤奋，一直在保持更新。Dlib内容涵盖机器学习、图像处理、数值算法、数据压缩等等，涉猎甚广。更重要的是，Dlib的文档非常完善，例子非常丰富。就像很多库一样，Dlib也提供了Python的接口，安装非常简单，用pip只需要一句即可：

pip install dlib

上面需要用到的scikit-image同样只是需要这么一句：

pip install scikit-image

注：如果用pip install dlib安装失败的话，那安装起来就比较麻烦了。错误提示很详细，按照错误提示一步步走就行了。

人脸识别

之所以用Dlib来实现人脸识别，是因为它已经替我们做好了绝大部分的工作，我们只需要去调用就行了。Dlib里面有人脸检测器，有训练好的人脸关键点检测器，也有训练好的人脸识别模型。今天我们主要目的是实现，而不是深究原理。感兴趣的同学可以到官网查看源码以及实现的参考文献。今天的例子既然代码不超过40行，其实是没啥难度的。有难度的东西都在源码和论文里。

首先先通过文件树看一下今天需要用到的东西：

准备了六个候选人的图片放在candidate-faces文件夹中，然后需要识别的人脸图片test.jpg。我们的工作就是要检测到test.jpg中的人脸，然后判断她到底是候选人中的谁。另外的girl-face-rec.py是我们的python脚本。shape_predi

证件更新人脸识别不通过错误代码

证件更新人脸识别不通过错误代码，可能的原因如下。

网络问题：如果设备网络不好或者是没有链接上网络，录入数据无法上传到设备终端，导致人脸认证失败。

光线问题：设备在光线昏暗和强光照射下，设备无法识别清晰人脸图片，长时间识别不到会导致认证失败。

软件问题：系统推送最新系统更新后，如果设备没有更新继续使用，人脸识别时就会认证失败，因为系统未更新导致数据没办法传送到终端。

matlab人脸识别代码翻译

O=rgb2ntsc(I); G=O(:,:,2); [m n]=size(G); U=zeros(m,n); for i=1:m for j=1:n if G(i,j)0.03G(i,j)0.16 U(i,j)=1; end end end sr=strel('disk',6); C=imclose(U,sr); L=bwlabel(C); B=regionprops(L,'area'); Se=[B.Area];Sm=max(Se); if Smm*n/27 B1=bwareaopen(C,Sm); k_y1=m;k2=m;l2=n; for i=1:m if any(B1(i,:))==1 k_y1=i; break end end for i=k_y1:m if B1(i,:)==0 k2=i; break end end for j=1:n if any(B1(:,j))==1 l_y1=j; break end

求人脸识别源代码

基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码Face Detection System

这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码关键内容

使用步骤：

1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)

2. 找到"main.m"文件

3. 命令行中运行它

4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本

5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。

6. 等待程序检测出人脸区域

createffnn.m, drawrec.m, gabor.m, im2vec.m, imscan.m, loadimages.m, main.m, template1.png, template2.png, trainnet.m

王者荣耀人脸识别错误码420的意思和解决方法。

王者荣耀人脸识别错误码420是相机没有授权造成的，解决方法为：

1、首先在自己的手机中找到并打开设置。

2、然后在设置中找到并点击应用设置。

3、然后在应用设置中点击授权管理。

4、然后在授权管理中点击应用权限管理。

5、进入应用权限管理后点击权限管理。

6、然后在权限管理中找到并点击相机。

7、然后在相机界面中找到并点击王者荣耀即可。

8、然后在相机弹窗中点击允许就好了。

编程MATLAB，注释，人脸识别，请给代码加注释

clear;

%读图像，rgb转到ntsc空间，对满足要求的亮度的像素进行标记

I=imread('E:\Matlab\ͼƬ\q5.jpg');

O=rgb2ntsc(I);

G=O(:,:,2);

[m n]=size(G);

U=zeros(m,n);

for i=1:m

for j=1:n

if G(i,j)0.03G(i,j)0.16

U(i,j)=1;

end

end

end

%也就是说到这里有一个和原图一样的二值图

%对图像做了些数学形态学处理

sr=strel('disk',6);

C=imclose(U,sr);

L=bwlabel(C);

B=regionprops(L,'area');

%对结果进行了基于区域块大小的筛选

Se=[B.Area];Sm=max(Se);

if Smm*n/27

%对区域块的位置进行了定位，这个其实有函数的，写的太难看了

B1=bwareaopen(C,Sm);

k_y1=m;k2=m;l2=n;

for i=1:m

if any(B1(i,:))==1

k_y1=i;

break

end

end

for i=k_y1:m

if B1(i,:)==0

k2=i;

break

end

end

for j=1:n

if any(B1(:,j))==1

l_y1=j;

break

end

end

for j=l_y1:n

if B1(:,j)==0

l2=j;

break

end

end

%计算了长宽

k_y=k2-k_y1;

l=l2-l_y1;

if k_y.5*lk_y3*l

I1=imcrop(B1,[l_y1 k_y1 l .4*k_y]);

[n1 m1]=size(I1);

L1=bwlabel(I1);

E=regionprops(L1,'area');

Si=[E.Area];

Sm=max(Si);

if Sm/(n1*m1).3

B2=bwareaopen(I1,floor(.5*Sm));

g_y1=m1;g2=m1;

for j=1:m1

if any(B2(:,j))==1

g_y1=j;

break

end

end

for j=g_y1:m1

if B2(:,j)==0;

g2=j;break

end

end

g=g2-g_y1;

%之后是把相关区域用线画出来

figure;imshow(I);

hold on

h1=line([l_y1+g_y1,l_y1+g_y1+g],[k_y1,k_y1]);

h2=line([l_y1+g_y1+g,l_y1+g_y1+g],[k_y1,k_y1+1.1*g]);

h3=line([l_y1+g_y1+g,l_y1+g_y1],[k_y1+1.1*g,k_y1+1.1*g]);

h4=line([l_y1+g_y1,l_y1+g_y1],[k_y1+1.1*g,k_y1]);

h=[h1 h2 h3 h4];

set(h,'Color',[1 0 0],'LineWidth',2);

else

figure;imshow(I);

end

else

figure;imshow(I);

end

else

figure;imshow(I);

end

关于人脸识别完整代码和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。