二维卷积c代码(三维卷积代码)
admin 发布:2022-12-19 16:36 168
本篇文章给大家谈谈二维卷积c代码,以及三维卷积代码对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
- 1、卷积积分的C语言程序
- 2、如何用C语言实现数组的卷积过程~~~
- 3、C语言用子函数实现卷积
- 4、如何用matlab实现两个函数的卷积运算
- 5、矩阵卷积怎么算啊,c程序有谁会吗
- 6、2:1卷积码 c语言编译码
卷积积分的C语言程序
代码并不长,建议单步运行去看看,看走到哪一步时结果与你想象的不一致,再分析那一段代码...
如何用C语言实现数组的卷积过程~~~
积分为线性卷积,和圆形卷积。而题目是线性卷积,然后是所求的结果个数是上面两个数组 个数的和减去1
比如上面h数组里面单元是5 而x数组 是4
所以肯定一点是结果是等于8个数的
result[(sizeof(h) + sizeof(x)) / sizeof(double) - 1];这个就可以说明了
第二个知识点是卷积是怎么求的。第一步肯定是判断两个数组 那个长度长
conv(x, h, sizeof(x) / sizeof(x[0]), sizeof(h) / sizeof(h[0]), result); 就是实现这个目标的。
然后是长度长的放前面
好吧 我换个 数字来就把
x【】=
h【】=
然后卷积 一个是 x0*h0=1;实现语句 是第一个
for (int i = 0; i lenH; i++)
{
for (int j = 0; j = i; j++)
result[i] += x[j] * h[i - j];
}
此时 已经要转入第二步骤了:
for (int m = lenH; m lenX; m++){
for (int j = 0; j lenH; j++)
result[m] += x[m - j] * h[j];
}
第二部 应该是 x*h+x1*h(1-1)= 这里得h1 用0代替 但程序里 不是这样 而是 用x*h=
好吧 我可能设置的h数组不够长 加入 h有两个。x有
那么 结果 应该是x2*y1+x1*y0;
然后是第三部
是说 在要求的 结果 最后几个数字时候 比如原题里面 应该是有8个的。但到第二个循环才求到X得长度5个。
所以 后面应该是resual记住 数组下标 比实际小1. 所以
是这样的
用 for (int n = lenX; n lenX + lenH - 1; n++){
for (int j = i - lenX + 1; j lenH; j++)
result[n] += x[n - j] * h[j];
}里面的i 要改成n
for (int n = lenX; n lenX + lenH - 1; n++){
for (int j = n - lenX + 1; j lenH; j++)
result[n] += x[n - j] * h[j];
}
然后 是这样分析的
结果等于=x(0)h(5-0)+x(1)h(5-1)+x(2)h(5-2)+x(3)h(5-3)=x(0)h(5)+x(1)h(4)+x(2)h(3)+x(3)h(2) 记住 数组不够的地方 用0代替
copy(result, result[8], ostream_iteratordouble(cout, " ")); 这个函数 就不想说了 自己去看stl 算法吧
另外,虚机团上产品团购,超级便宜
C语言用子函数实现卷积
conv(int u[],int v[],int w[], int m, int n)
{
int i, j;
int k = m+n-1;
for(i=0; ik; i++)
for(j=max(0,i+1-n); j=min(i,m-1); j++)
{
w[i] += u[j]*v[i-j];
}
}
u[],v[]为原始数组,m,n分别为数组长度,w[]为卷积结果(w[]需初始化为0),其长度为m+n-1
如何用matlab实现两个函数的卷积运算
在MATLAB中,可以用函数y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真,也可以用函数
y=conv(x,h)计算卷积。
(1)即y=filter(p,d,x)用来实现差分方程,d表示差分方程输出y的系数,p表示输入x的系数,而x表示输入序列。输出结果长度数等于x的长度。
实现差分方程,先从简单的说起:
filter([1,2],1,[1,2,3,4,5]),实现y[k]=x[k]+2*x[k-1]
y[1]=x[1]+2*0=1
(x[1]之前状态都用0)
y[2]=x[2]+2*x[1]=2+2*1=4
(2)y=conv(x,h)是用来实现卷级的,对x序列和h序列进行卷积,输出的结果个数等于x的长度与h的长度之和减去1。
卷积公式:z(n)=x(n)*y(n)=
∫x(m)y(n-m)dm.
程序一:以下两个程序的结果一样
(1)h
=
[3
2
1
-2
1
-4
3];
%
impulse
response
x
=
[1
-2
3
-4
3
2
1];
%
input
sequence
y
=
conv(h,x);
n
=
0:14;
subplot(2,1,1);
stem(n,y);
xlabel('Time
index
n');
ylabel('Amplitude');
title('Output
Obtained
by
Convolution');
grid;
(2)x1
=
[x
zeros(1,8)];
y1
=
filter(h,1,x1);
subplot(2,1,2);
stem(n,y1);
xlabel('Time
index
n');
ylabel('Amplitude');
title('Output
Generated
by
Filtering');
grid;
程序二:filter和conv的不同
x=[1,2,3,4,5];
h=[1,1,1];
y1=conv(h,x)
y2=filter(h,1,x)
y3=filter(x,1,h)
结果:y1
=
1
3
6
9
12
9
5
y2
=
1
3
6
9
12
y3
=
1
3
6
可见:filter函数y(n)是从n=1开始,认为所有n1都为0;而conv是从卷积公式计算,包括n1部分。
因此filter
和conv
的结果长短不同
程序三:滤波后信号幅度的变化
num=100;
%总共1000个数
x=rand(1,num);
%生成0~1随机数序列
x(x0.5)=1;
x(x=0.5)=-1;
h1=[0.2,0.5,1,0.5,0.2];
h2=[0,0,1,0,0];
y1=filter(h1,1,x);
y2=filter(h2,1,x);
n=0:99;
subplot(2,1,1);
stem(n,y1);
subplot(2,1,2);
stem(n,y2);
MATLAB中提供了卷积运算的函数命令conv2,其语法格式为:
C
=
conv2(A,B)
C
=
conv2(A,B)返回矩阵A和B的二维卷积C。若A为ma×na的矩阵,B为mb×nb的矩阵,则C的大小为(ma+mb-1)×(na+nb-1)。
例:
A=magic(5)
A
=
17
24
1
8
15
23
5
7
14
16
4
6
13
20
22
10
12
19
21
3
11
18
25
2
9
B=[1
2
1
;0
2
0;3
1
3]
B
=
1
2
1
2
3
1
3
C=conv2(A,B)
C
=
17
58
66
34
32
38
15
23
85
88
35
67
76
16
55
149
117
163
159
135
67
79
78
160
161
187
129
51
23
82
153
199
205
108
75
30
68
135
168
91
84
9
33
65
126
85
104
15
27
MATLAB图像处理工具箱提供了基于卷积的图象滤波函数filter2,filter2的语法格式为:
Y
=
filter2(h,X)
其中Y
=
filter2(h,X)返回图像X经算子h滤波后的结果,默认返回图像Y与输入图像X大小相同。例如:
其实filter2和conv2是等价的。MATLAB在计算filter2时先将卷积核旋转180度,再调用conv2函数进行计算。
Fspecial函数用于创建预定义的滤波算子,其语法格式为:
h
=
fspecial(type)
h
=
fspecial(type,parameters)
参数type制定算子类型,parameters指定相应的参数,具体格式为:
type='average',为均值滤波,参数为n,代表模版尺寸,用向量表示,默认值为[3,3]。
type=
'gaussian',为高斯低通滤波器,参数有两个,n表示模版尺寸,默认值为[3,3],sigma表示滤波器的标准差,单位为像素,默认值为0.5
矩阵卷积怎么算啊,c程序有谁会吗
卷积是一种线性运算,图像处理中常见的mask运算都是卷积,广泛应用于图像滤波。castlman的书对卷积讲得很详细。
高斯变换就是用高斯函数对图像进行卷积。高斯算子可以直接从离散高斯函数得到:
for(i=0; iN; i++)
{
for(j=0; jN; j++)
{
g[i*N+j]=exp(-((i-(N-1)/2)^2+(j-(N-1)/2)^2))/(2*delta^2));
sum += g[i*N+j];
}
}
再除以 sum 得到归一化算子
N是滤波器的大小,delta自选
2:1卷积码 c语言编译码
char input[10] = {0,0,1,1,1,0,1,1,1,1};
char output[5] = {0};
int r1 = 0,r2 = 0;
int i;
for(i=0;i5;i++)
{
output[i] = (input[2*i] + r1 + r2)1;
r2 = r1;
r1 = output[i];
}
for(i=0;i5;i++)
printf("%d",output[i]);
printf("\n");
关于二维卷积c代码和三维卷积代码的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
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