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求广义特征向量代码(怎么求广义特征向量)

admin 发布:2022-12-19 16:06 150


今天给各位分享求广义特征向量代码的知识,其中也会对怎么求广义特征向量进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

我想求 a=[1 0 0 0; 1 1 0 0; 0 1 1 0; 0 0 1 1]的广义特征向量 用matlab如何求 ?

A=[1 0 0 0; 1 1 0 0; 0 1 1 0; 0 0 1 1];

[V,D] = eig(A,A)

V =

0 0 0 1

0 0 1 0

0 1 0 0

1 0 0 0

D =

1 0 0 0

0 1 0 0

0 0 1 0

0 0 0 1

V是广义特征向量,D是广义特征值

在MATLAB中求矩阵特征值和特征向量的代码

clc;clear;close;

A=[3,-1,-2;2,0,-2;2,-1,-1];

[X,B]=eig(A) %求矩阵A的特征值和特征向量,其中B的对角线元素是特征值,

%X的列是相应的特征向量

最后的结果是:

X =

0.7276 -0.5774 0.6230

0.4851 -0.5774 -0.2417

0.4851 -0.5774 0.7439

B =

1.0000 0 0

0 0.0000 0

0 0 1.0000

扩展资料:

特征值和特征向量的求解根据项目的需求或者是矩阵的具体形式,主要可以分成如下三种形式:

1、只需要获得矩阵的最大特征值和特征值所对应的特征向量。

2、需要求取矩阵的所有特征值。

3、需要求取特征值和特征向量的矩阵为实对称矩阵,则可以通过另一种方法进行求解。

这三种形式特征值和特征向量的求取:

1.如果自己仅仅要求最大特征值的话肯定采用形式1的算法,该算法的优点是时间复杂度较低,计算量相对较小,该方法不但能够求取特征值和特征向量,而且只要特征值不全为0,该方法都能获得想要的结果。

2.如果需要获得一个矩阵的所有特征值,则通过形式2可以很好的解决该问题,但是该方法的缺点是仅仅能够获得特征值,获得特征值之后利用其它方法进行求解,这样做自然而然计算量就大了起来。

3.如果矩阵为实对称矩阵,那么可以通过形式3对其进行特征值和特征向量的求取,该方法相对于形式2的好处就是能够一次性将特征值和特征向量求取出来,缺点就是矩阵必须是实对称矩阵,至于算法复杂度方面我没有进行测试。

如何求广义特征向量

想想特征向量的原始定义Ax= cx,你就恍然大悟了,看到了吗?cx是方阵A对向量x进行变换后的结果,但显然cx和x的方向相同),而且x是特征向量的话,ax也是特征向量(a是标 量且不为零),所以所谓的特征向量不是一个向量而是一个向量族, 另外,特征值只不过反映了特征向量在变换时的伸缩倍数而已

matlab中如何求矩阵的特征值和特征向量

具体步骤分析如下:

1、第一步我们首先需要知道计算矩阵的特征值和特征向量要用eig函数,可以在命令行窗口中输入help eig,查看一下eig函数的用法,如下图所示:

2、第二步在命令行窗口中输入a=[1 2 3;2 4 5;7 8 9],按回车键之后,输入[x,y]=eig(a),如下图所示:

3、第三步按回车键之后,得到了x,y的值,其中x的每一列值表示矩阵a的一个特征向量,这里有3个特征向量,y的对角元素值代表a矩阵的特征值,如下图所示:

4、第四步如果我们要取y的对角元素值,可以使用diag(y),如下图所示:

5、第五步按回车键之后,可以看到已经取出y的对角线元素值,也就是a矩阵的特征值,如下图所示:

6、第六步我们也可以在命令行窗口help diag,可以看到关于diag函数的用法,如下图所示:

扩展资料:

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB是matrixlaboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

参考资料:百度百科——MATLAB

关于求广义特征向量代码和怎么求广义特征向量的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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