matlab代码解读（Matlab 代码）

今天给各位分享matlab代码解读的知识，其中也会对Matlab 代码进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、Matlab代码求详细解释
• 2、【求助】matlab代码解析
• 3、matlab程序代码解释，【注】需要每条程序语句都需要解释 急急急~~
• 4、求matlab代码解释

Matlab代码求详细解释

function dispersion_disp(path,pitch)

%display the dispersion calculated by the multipole method.

if nargin2

pitch=1;

end

fid=fopen(path,'r');

data=fscanf(fid,'%f');

lambda=data(1:3:length(data));

neff=data(2:3:length(data));

%nimag=data(3:3:length(data));

figure;plot(lambda,neff);

%figure;plot(lambda,nimag);

fclose(fid);

wavelength=1.55e-6.*lambda/pitch;

d1=diff(neff);

w1=diff(wavelength);

d2=diff(d1./w1);

% w2=diff(w1);

c=2.99792458e8;

dispersion=-1.*wavelength(3:length(wavelength))./c.*d2./w1(2:length(w1));

figure;plot(wavelength(3:length(wavelength))*1e9,dispersion*1e6);title('wavelength vs dispersion');

xlabel('nm');ylabel('ps/km.nm');

龙 12:54:32

function dispersion_disp(path,pitch)%构建函数，两个变量，其中一个是路径

%display the dispersion calculated by the multipole method.

if nargin2%如果输入参数的个数小于2则以下结果

pitch=1;

end

fid=fopen(path,'r');%打开路径下的数据文件

data=fscanf(fid,'%f');%读入文件数据

lambda=data(1:3:length(data));%设置lambda的值

neff=data(2:3:length(data)); %设置neff的值

%nimag=data(3:3:length(data));

figure;plot(lambda,neff);%绘图

%figure;plot(lambda,nimag);

fclose(fid);

wavelength=1.55e-6.*lambda/pitch;

d1=diff(neff);%求差值

w1=diff(wavelength);

d2=diff(d1./w1);

% w2=diff(w1);

c=2.99792458e8;

dispersion=-1.*wavelength(3:length(wavelength))./c.*d2./w1(2:length(w1));%计算dispersion

figure;plot(wavelength(3:length(wavelength))*1e9,dispersion*1e6);title('wavelength vs dispersion');%图形绘制

xlabel('nm');ylabel('ps/km.nm');

【求助】matlab代码解析

首先P1是一个全一矩阵

i1=round((64-i)/2);

j1=round((64-j)/2);

p1(i1+1:i1+i,j1+1:j1+j)=bw1;%到这的目的是将bw1图像在P1从i1+1:i1+i,j1+1:j1+j的显示出来。

p1=-1.*p1+ones(64,64);%由于是二值图像，此句话的目的是在上一步的基础上取反，即黑色变白色，白色变黑色。

整段代码的作用应该是将要处理的图像转换成二值图像，并变换成64*64图像，并且黑白取反。

matlab程序代码解释，【注】需要每条程序语句都需要解释 急急急~~

这应该属于线性代数中，求解线性方程组AX=b中的解X（X1,X2……Xn)，这个程序基本上可以用matlab中的一句话代替 X=A\b ,只是这个运算在方程组有无穷多解的情况下会报错。

你的程序的详细注释如下：

A=[6,-2,2,4;12,-8,4,10;3,-13,3,3;-6,4,2,18]; % 线性方程组系数矩阵 A

b=[0;-10;-39;-16]; % AX=b 中的 b

B=[A b]; %构造 增广矩阵 B

ra=rank(A) % 求解系数矩阵 A 的秩

rb=rank(B) % 求解增广矩阵 B 的秩

n=length(b); % 得到 b 的长度，后面要用到

X=zeros(n,1); % 初始化向量 X 用于存放方程组的解

C=zeros(1,n+1); % 初始化 C 用于下面的两行交换

if rarb % 如果增广矩阵的秩大于系数矩阵的秩，则方程组无解，（提示一下，这里程序错了，应该是 rarb )

disp('B的秩大于A的秩，方程组无解！') %屏幕输出这句话

return; % 程序结束

elseif ra==rb rb==n % 如果增广矩阵的秩等于系数矩阵的秩，都等于n，则方程组有唯一解

disp('B和A的秩均等于n,方程组有唯一解，用高斯列主元消去法求解过程如下：') %屏幕输出这句话

for p=1:n-1 %高斯消元法，逐步将B化为梯形矩阵，即近似上三角形的矩阵

disp('p='); %屏幕显示当前对第几列进行操作

disp(p);

[Y,j]=max(abs(B(p:n,p))); %从第p列的p到n行的元素中选出一个绝对值最大的元素Y，及其所在位置j。

disp('j='); % 屏幕输出最大元素所在的位置

disp(j);

C=B(p,:); %这三句话是进行两行互换，将当前操作的最上面一行，即第p行，与第j行进行互换

B(p,:)= B(j+p-1,:);

B(j+p-1,:)=C;

disp(B); %屏幕输出两行互换后的 B

for k=p+1:n %以B(p,p)为基准，将第p列其下侧的元素依次通过初等行变换，化为零

m= B(k,p)/ B(p,p); %第p列，第k个元素与B(p,p)的比值

B(k,p:n+1)= B(k,p:n+1)-m* B(p,p:n+1); %将第k行进行初等行变换

end

disp(B); %屏幕输出变换后的 B

end

b=B(1:n,n+1);%从变换后的B中提取出b

A=B(1:n,1:n); %从变换后的B中提取出A

X(n)=b(n)/A(n,n); %从最后一行计算出X(n)

for q=n-1:-1:1 %依次从第n-1行到第1行，求解出X(n-1)……X(1)

X(q)=(b(q)-sum(A(q,q+1:n)*X(q+1:n)))/A(q,q);

end

disp(X) % 屏幕输出最终的解 X

else % 如果前两种情况都不满足，那就只有可能是ra=rb,且都小于n,方程组有无穷多解

disp('B和A的秩相等切小于n,方程组有无穷解！') %屏幕输出这句话

end

求matlab代码解释

% 这个函数的作用是绘制图片颜色的直方图

% im代表输入的图片，不过根据下边的代码，应该是I

% hist_n 是条纹数，hist_b是直方图数量

function x=colorTexture(I,nStripes,nBins)

% 代码这个地方就有点儿问题了，colorTexture1这个函数不是系统内置函数，我也不太确定

% 反正就是循环I这个cell元胞数组，然后对每一个进行colorTexture1函数运算，存储到x的第i行，也就是x(i,:)

x=[];

for i=1:numel(I)

x(i,:)=colorTexture1(I{i},nStripes,nBins);

end

关于matlab代码解读和Matlab 代码的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。