java二值化代码(二值化处理代码)
admin 发布:2022-12-19 23:11 106
今天给各位分享java二值化代码的知识,其中也会对二值化处理代码进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
求java十进制转二进制代码
很高兴回答你的问题
希望对你有帮助
Java实现十进制转换二进制的一段代码0
1.复制代码package work;
2.import java.util.*;
3.public class jinzhi{
4.public static void main(String[]args){
5.Scanner input=new Scanner(System.in);
6.int num; //声明一个num变量用来存贮获取键盘输入的数值
7.int[] tnum=new int[10]; //声明一个数组,用来存贮二进制的每一位数字
8.System.out.print(\"请输入一个100以内的整数:\");
9.num=input.nextInt(); //从键盘获取数值
..
.. /*循环,用来检测输入的数值是否大于100*/
while(num100){
System.out.print(\"数字不能大于100!重新输入:\");
num=input.nextInt();
}
/*循环结束*/
int n=num; //声明n变量用并赋值输入的值
int x=0; //声明x变量,用来控制数组
/*循环,用来计算十进制转换为二进制数后的每一位*/
while(n=1){
tnum[x]=n%2; //将结果逐一存贮在数组内
n=n/2;
x++;
}
/*循环结束*/
System.out.print(num+\"转换成二进制是:\");
x--; //这里x变量需要“--”才能与数组标签匹配
/*for循环控制数组序列反转输出,从后往前*/
for(int i=x;i=0;i--){
System.out.print(tnum[i]);
}
/*循环结束*/
}
}
急!!,二值化后的图像,用JAVA中值滤波算法,去除椒盐噪点!!!
椒盐噪声的话一般可以用中值滤波器去除, 中值滤波器很容易实现, 依此遍历图像中每个像素点, 每个像素点与其周围的8个点像素值做一下排序操作, 找到这九个点中的中值点赋给当前遍历点的像素就可以了, 算法很简单吧. 我这有c++的源码, 楼主要想要的话发邮件到我的邮箱769569350@qq.com我可以把程序发给你.
java十进制转二进制的代码是什么?
import java.math.BigDecimal;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Test t = new Test();
double d = 8;
String s = t.decimal2BinaryStr(d);
System.out.println("十进制数"+d+"转成二进制数为:"+s);
}
/**
* 十进制数转二进制数
* @param d 十进制数
* @return 十进制数转换成二进制的字符串
*/
public String decimal2BinaryStr(double d){
String result = decimal2BinaryStr_Inte(d);
result += decimal2BinaryStr_Deci(d);
return result;
}
/**
* 十进制整数部分转二进制数
* @param d 十进制数
* @return 十进制整数部分转换成二进制的字符串
*/
public String decimal2BinaryStr_Inte(double d){
// return Integer.toBinaryString((int)d);
/*
一、java的简介
java是由Sun Microsystems公司推出的Java面向对象程序设计语言(以下简称Java语言)和Java平台的总称。
Java由James Gosling和同事们共同研发,并在1995年正式推出。Java最初被称为Oak,是1991年为消费类电子产品的嵌入式芯片而设计的。
Java被广泛接受并推动了Web的迅速发展,常用的浏览器均支持Javaapplet。另一方面,Java技术也不断更新。Java自面世后就非常流行,发展迅速,对C++语言形成有力冲击。
在全球云计算和移动互联网的产业环境下,Java更具备了显著优势和广阔前景。2010年Oracle公司收购Sun Microsystems。
java代码怎么实现图像二值化
较为常用的图像二值化方法有:1)全局固定阈值;2)局部自适应阈值;3)OTSU等。
局部自适应阈值则是根据像素的邻域块的像素值分布来确定该像素位置上的二值化阈值。
这样做的好处在于每个像素位置处的二值化阈值不是固定不变的,而是由其周围邻域像素的分布来决定的。
亮度较高的图像区域的二值化阈值通常会较高,而亮度较低的图像区域的二值化阈值则会相适应地变小。不同亮度、对比度、纹理的局部图像区域将会拥有相对应的局部二值化阈值。
常用的局部自适应阈值有:
1)局部邻域块的均值;
2)局部邻域块的高斯加权和。
java二值化代码的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于二值化处理代码、java二值化代码的信息别忘了在本站进行查找喔。
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